合工大数据结构课堂作业

合工大数据结构课堂作业主要涵盖了以下几个方面的内容：

1. 线性表：包括顺序表和链表的实现，以及相关操作如插入、删除、查找等。

2. 栈和队列：包括栈和队列的实现，以及相关操作如入栈、出栈、入队、出队等。

3. 树和二叉树：包括树和二叉树的实现，以及相关操作如遍历、查找、插入、删除等。

4. 图：包括图的表示方法和图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等。

5. 排序算法：包括常见的排序算法如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

6. 查找算法：包括常见的查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找等。

7. 动态规划：包括动态规划的基本思想和应用，如背包问题、最长公共子序列等。

8. 图算法：包括最短路径算法如Dijkstra算法和Floyd算法，最小生成树算法如Prim算法和Kruskal算法等。

以上是合工大数据结构课堂作业的一些主要内容，希望对你有所帮助。