OpenCV图像融合

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它广泛用于各种视觉应用，包括图像融合。图像融合是指将两个或多个图像在同一空间内合并，通常是为了增强信息、去除噪声、提高对比度或者创建合成视图。在OpenCV中，图像融合可以通过以下几种方式进行：

1. **直方图匹配**：通过比较两幅图像的颜色分布，调整其中一幅图像的色彩，使其更好地融入另一幅图像。

2. **光度混合**：基于像素亮度或灰度值的加权平均，如线性融合（简单相加）、伽马校正融合等。

3. **特征匹配**：对两张图像中的对应点进行匹配，然后根据匹配结果进行融合，比如模板匹配、SIFT/SURF特征点匹配。

4. **小波变换**：利用小波变换的特性进行图像融合，可以分离图像的细节和纹理信息。

5. **深度学习方法**：近年来，也可以使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），来进行图像融合，这通常需要大量的训练数据和计算资源。

OpenCV提供了丰富的函数和算法支持，可以根据具体需求选择合适的融合技术。在实际操作中，你可以先加载图像，预处理（如果需要），然后调用相关的融合函数，最后保存融合后的图像。