airflow Postgres to hive
时间: 2023-11-30 19:41:10 浏览: 27
根据提供的引用内容,我们可以看出这里使用的是MySQL数据库而不是Postgres数据库。因此,下面提供的是将Airflow中的MySQL数据库数据导入到Hive的方法:
1.首先需要在Hive中创建一个数据库,例如我们创建一个名为airflow_hive_db的数据库。
2.在Airflow中安装Hive Hook和JDBC Hook,可以使用以下命令进行安装:
```shell
pip install apache-airflow[hive,jdbc]
```
3.在Airflow中创建一个DAG,用于将MySQL数据库中的数据导入到Hive中。以下是一个简单的DAG示例:
```python
from airflow import DAG
from airflow.providers.jdbc.hooks.jdbc import JdbcHook
from airflow.providers.apache.hive.operators.hive import HiveOperator
from datetime import datetime
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2022, 1, 1),
'email_on_failure': False,
'email_on_retry': False,
'retries': 1
}
dag = DAG('mysql_to_hive', default_args=default_args, schedule_interval=None)
mysql_hook = JdbcHook(jdbc_conn_id='mysql_conn_id')
hive_hook = JdbcHook(jdbc_conn_id='hive_conn_id')
mysql_table = 'mysql_table_name'
hive_table = 'hive_table_name'
create_hive_table = HiveOperator(
task_id='create_hive_table',
hql=f'CREATE TABLE IF NOT EXISTS {hive_table} (col1 STRING, col2 INT)',
hive_cli_conn_id='hive_conn_id',
dag=dag
)
insert_into_hive_table = HiveOperator(
task_id='insert_into_hive_table',
hql=f'INSERT INTO TABLE {hive_table} SELECT col1, col2 FROM {mysql_table}',
hive_cli_conn_id='hive_conn_id',
dag=dag
)
create_hive_table >> insert_into_hive_table
```
在上面的代码中,我们首先导入了所需的库和模块,然后定义了一个DAG。接下来,我们创建了两个JdbcHook,一个用于连接MySQL数据库,另一个用于连接Hive数据库。然后,我们指定了要从MySQL中导入数据的表和要将数据插入的Hive表。接下来,我们使用HiveOperator创建了一个Hive表,并使用INSERT INTO语句将MySQL表中的数据插入到Hive表中。
4.在Airflow中配置MySQL和Hive连接。在Airflow的web UI中,转到Admin -> Connections,然后单击“Create”按钮。在弹出的对话框中,输入连接的名称,例如“mysql_conn_id”或“hive_conn_id”,然后选择连接类型(MySQL或Hive),并输入连接的详细信息,例如主机名、端口、用户名和密码等。