如何在ACM竞赛中应用哈希算法进行字符串判重和排序？请提供具体的哈希表实现和冲突解决方法。

在ACM竞赛中，哈希算法是处理字符串判重和排序问题的有效工具。首先，实现一个哈希表通常需要考虑表的大小和冲突解决策略。为了减少冲突，可以选择一个较大的素数作为哈希表的大小，例如1000003。接下来，可以采用链地址法处理冲突，即每个哈希表的槽位指向一个链表，存储所有映射到这个槽位的字符串。哈希函数可以采用简单的字符串哈希方法，如Rabin-Karp算法，它通过将字符串视为k进制数来计算哈希值。为了确保哈希表的高效访问，Rabin-Karp算法中还会使用一个常数模数Q，通常选择一个较大的素数。字符串判重可以通过哈希表中对应槽位是否为空来判断。对于排序，可以使用哈希表统计每个字符串的出现次数，然后根据出现次数和字符串字典序进行排序。具体实现步骤如下：

参考资源链接：[哈希算法详解与应用：从ACM竞赛到字符串Hash](https://wenku.csdn.net/doc/7k0h5k9ksa?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 选择哈希表的大小N（例如1000003）和模数Q（一个较大的素数）。
2. 对于每个字符串，计算其哈希值，计算公式为：hash = (hash * k + c) % Q，其中k为字符串转化为数字的基数，c为当前字符的数值。
3. 将字符串哈希值作为索引放入哈希表中，并用链表处理冲突。
4. 遍历哈希表，使用排序算法对链表中的字符串进行排序。
5. 输出排序后的字符串列表，重复的字符串将自然排在一起。
通过以上步骤，即可在ACM竞赛中利用哈希算法进行高效的字符串判重和排序。如果你希望深入理解和实践哈希算法在ACM竞赛中的应用，建议参考这篇资源：《哈希算法详解与应用：从ACM竞赛到字符串Hash》。这份资料详细讲解了哈希算法的基本概念、应用和冲突解决方法，特别是针对ACM竞赛的使用场景，提供了深入的理论支持和实际操作指导。

参考资源链接：[哈希算法详解与应用：从ACM竞赛到字符串Hash](https://wenku.csdn.net/doc/7k0h5k9ksa?spm=1055.2569.3001.10343)