numpy数组的遍历

在NumPy中，可以使用`np.nditer()`函数来遍历数组。这里有两个不同的示例：

**第一个示例[^1]**展示了如何遍历数组并打印每个元素，但不改变原始数组的内容：

import numpy as np
a = np.arange(0, 60, 5).reshape(3, 4)
print("原数组", a)
for x in np.nditer(a, flags=['external_loop'], order='F'):
    print(x)

在这个例子中，`flags=['external_loop']`用于保持外部循环（即，不改变数组），`order='F'`指定按列优先（Fortran风格）顺序遍历。

**第二个示例**则演示了如何遍历数组的同时更新数组元素，这里使用`op_flags=['readwrite']`标志允许读写操作：

import numpy as np
a = np.arange(0, 60, 5).reshape(3, 4)
print("原数组是:", a)
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
    x[...] = 2 * x
print('修改后的数组是：', a)

在这个例子中，数组的每个元素都被乘以2，因此遍历完成后得到的是修改后的数组。