Numpy二维数组遍历

在Numpy中遍历二维数组有多种方法。最基础的方法是使用for循环来遍历数组中的每个元素。对于一维数组，可以直接使用for循环来遍历，例如：

a = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
for i in a:
    print(i)

对于二维数组，可以使用for循环遍历每一行，并通过列表的形式返回一行的元素。例如：

a = np.arange(12).reshape(3, 4)
for row in a:
    print(row)

除了for循环，还可以使用nditer函数来实现更强大的遍历功能。nditer函数可以通过内置的广播机制实现两个数组的组合遍历。例如：

a = np.arange(12).reshape(3, 4)
b = np.arange(4)
for x, y in np.nditer([a, b]):
    print(x, y)

在上述例子中，nditer函数同时遍历了数组a和数组b，输出了它们对应位置的元素。如果数组b是一个列向量，可以使用reshape函数将其转换为一个列向量。例如：

b = np.arange(3).reshape(-1, 1)
for x, y in np.nditer([a, b]):
    print(x, y)

上述例子中，nditer函数同时遍历了数组a和数组b，输出了它们对应位置的元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python遍历numpy数组的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38623442/14860832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [numpy中数组的遍历技巧](https://blog.csdn.net/weixin_43569478/article/details/108079873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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