python获取excel的行号

你可以使用Python的pandas库来获取Excel文件中的行号。首先，你需要安装pandas库，可以在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install pandas

安装完成后，你可以使用以下代码来读取Excel文件中的数据并获取指定行的数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

# 获取指定行的数据
row = df.loc[行号]

# 例如，获取第3行的数据
row = df.loc[3]

# 输出行的数据
print(row)

这样，你就可以通过指定行号来获取Excel文件中的数据了。

相关问题

python excel获取行号

要在Python中获取Excel中的行号，你可以使用pandas库来读取Excel文件并操作数据框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel("a.xls", header=None, sheet_name='test')

# 获取指定行的数据
row_data = data.iloc[1]

# 获取行号
row_number = row_data.name

print("Row number:", row_number)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件，并指定要读取的工作表名称为'test'。然后，我们使用`data.iloc`来获取第2行的数据，`iloc`函数用于按位置选择数据。最后，我们使用`row_data.name`来获取行号。

python读取excel指定列

A：

可以使用Python的第三方库pandas来读取Excel文件中的数据，并且可以指定要读取的列。以下是读取Excel文件中第一列和第三列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 读取第一列和第三列数据
data = df.iloc[:, [0, 2]]

# 打印读取到的数据
print(data)

其中，`df.iloc`表示按照行号和列号的位置进行索引数据，这里使用了`[0, 2]`来指定要读取的列是第一列和第三列。如果要读取的是Excel文件中的具体列名，可以使用`df.loc`方法：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 读取指定列的数据
data = df.loc[:, ['column_name1', 'column_name2']]

# 打印读取到的数据
print(data)

其中的`column_name1`和`column_name2`是Excel文件中对应的列名。