如何安装和导入PyTorch到Python项目中？

安装PyTorch通常有几种方法，取决于你的操作系统和已经安装的Python版本。以下是针对常见情况的步骤：

1. **通过包管理器** (对于Linux/Mac用户)：
- 对于Ubuntu/Debian: 使用`apt-get` or `aptitude`安装: `sudo apt-get install python3-pip` 然后 `pip3 install torch torchvision`
- 对于conda用户: 创建一个新的环境并安装: `conda create -n pytorch_env python=3.7 torchvision`，然后激活环境并安装`conda activate pytorch_env`，最后`pip install torch`

2. **对于Windows用户**:
- 可以通过Anaconda或Miniconda安装，并在命令行中使用`conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch` 或者官方提供的二进制包。

3. **从源码编译** (适用于专业人士):
- 需要先安装CUDA和cuDNN，然后访问PyTorch官网(https://pytorch.org/get-started/)获取最新的安装指南。

导入PyTorch到Python项目中的代码示例：

import torch
from torch import nn

这将导入整个PyTorch库以及其nn模块，用于创建神经网络。