( x_{ijk} \leq y_k \quad \text{if } i \in {o1,o2} ) 如何用java+gurobi编写代码

时间: 2024-09-08 20:00:43 浏览: 90
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为了在Java中使用Gurobi解决线性不等式约束 \( x_{ijk} \leq y_k \) 的情况,其中\( i \)属于集合{o1, o2},你需要设置一个线性模型并添加这个约束。Gurobi是一个优化软件库,适用于求解线性、二次和混合整数问题。以下是如何用Gurobi Java API编写这段代码的基本示例: 首先,确保你已经安装了Gurobi Java接口并且在项目中导入了相应的依赖。 ```java // 导入Gurobi的相关包 import com.gurobi.GRB; import com.gurobi.GRB.DoubleAttr; import com.gurobi.GRB.IntVar; // ... // 创建模型实例 GRBModel model = new GRBModel(); // 假设变量xijk和yk已经在模型中定义,xijk是连续变量,yk是决策变量 IntVar xijk = ...; // 连续变量 DoubleVar yk = ...; // 决策变量 // 定义条件 i ∈ {o1, o2} Set<Integer> setOi = new HashSet<>(); setOi.add(1); // o1 setOi.add(2); // o2 // 添加约束 for (int i : setOi) { // 如果i等于o1或o2,则约束xijk <= yk model.addConstr(xijk.get(i) <= yk, GRB.LESS_EQUAL); } // 设置优化目标(这里假设是最小化) model.setObjective(yk, GRB.MINIMIZE); // 其他设置如模型参数、优化过程等... // 解决模型 model.optimize(); ``` 请注意,上述代码仅作为概念示例,实际应用时需要根据具体的变量和模型结构进行调整。在实际操作中,你可能需要先初始化变量和常数,以及处理其他类型的约束和变量。
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#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<time.h>#define M 400 //定义阶层的最大值 int main(void){ clock_t start1,start2,start3,start4,start5,start6,finish1,finish2,finish3,finish4,finish5,finish6; double total_time1,total_time2,total_time3,total_time4,total_time5,total_time6; int sum=0; int a[M][M]={0},b[M][M]={0},c[M][M]={0}; int i,j,k,n; for (i=0; i<M;i++){ //随机生成矩阵 a[],b[] for(j=0;j<M;j++) { a[i][j] =rand()%100; } } for (i=0;i<M;i++){ for(j=0;j<M;j++) { b[i][j] = rand()%100; } } for(n=50;n<=M;n+=50){ //计算每个50个阶层的六个不同矩阵乘法的运行时间 printf("阶层为:%d ",n); start1=clock(); for(i=0;i<n;i++){ for(j=0;j<n;j++){ sum=0; for(k=0;k<150;k++){ sum+=a[i][k]*b[k][j]; } c[i][j]+=sum; } } finish1=clock(); total_time1=(double)(finish1-start1)/CLOCKS_PER_SEC; printf("ijk:%f 秒 ",total_time1); start2=clock(); for(j=0;j<n;j++){ for(i=0;i<n;i++){ sum=0; for(k=0;k<150;k++){ c[i][j]=sum+c[i][j]; } } } finish2=clock(); total_time2=(double)(finish2-start2)/CLOCKS_PER_SEC; printf("jik:%f 秒 ",total_time2); start3=clock(); for(k=0;k<n;k++){ for(j=0;j<n;j++){ for(i=0;i<n;i++){ c[i][j]+=a[i][k]*b[k][j]; } } } finish3=clock(); total_time3=(double)(finish3-start3)/CLOCKS_PER_SEC; printf("kji:%f 秒 ",total_time3); start4=clock(); for(i=0;i<n;i++){ for(k=0;k<n;k++) { double r=a[i][k]; for(j=0;j<n;j++){ c[i][j]=r*b[k][j]+c[i][j]; } } } finish4=clock(); total_time4=(double)(finish4-start4)/CLOCKS_PER_SEC; printf("ikj:%f 秒 ",total_time4); start5=clock(); for(j=0;j<n;j++){ for(k=0;k<n;k++) { double r=b[k][j]; for(i=0;i<n;i++){ c[i][j]=a[i][k]*r+c[i][j]; } } } finish5=clock(); total_time5=(double)(finish5-start5)/CLOCKS_PER_SEC; printf("jki:%f 秒 ",total_time5); start6=clock(); for(k=0;k<n;k++){ for(i=0;i<n;i++) { double r=a[i][k]; for(j=0;j<n;j++){ c[i][j]=r*b[k][j]+c[i][j]; } } } finish6=clock(); total_time6=(double)(finish6-start6)/CLOCKS_PER_SEC; printf("kij:%f 秒 \n",total_time5); } return 0;} 在此代码的基础上改进矩阵乘法代码,使其运行更快

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