LightGCN 原理 代码
时间: 2023-09-23 18:11:23 浏览: 171
LightGCN是一种将图卷积神经网络应用于推荐系统的算法,它是对神经图协同过滤(NGCF)算法的优化和改进。NGCF是基于图卷积网络(GCN)的协同过滤算法,但它在GCN的特征转换和非线性激活过程上存在一些问题。为了解决这些问题,LightGCN简化了标准GCN的设计,使其更适用于推荐任务。
具体来说,LightGCN的原理是通过在用户-物品交互图上进行图卷积操作来学习用户和物品的嵌入表示。它采用了一种简化的图卷积操作,即将用户和物品的嵌入向量相加而不进行特征转换和非线性激活。这种简化的操作可以减少模型的复杂性和计算量,同时保持了推荐任务中用户和物品之间的关系。
关于代码实现,可以参考相关的开源代码库或文献中提供的实现。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [推荐系统笔记(五):lightGCN算法原理与背景](https://blog.csdn.net/qq_46006468/article/details/126060701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [经典图推荐系统论文LightGCN算法及代码简介](https://blog.csdn.net/Blueghost19/article/details/129665502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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