logging.basicConfig logging.getLogger()

你可以使用 `logging.basicConfig` 方法来配置日志记录的基本设置，例如日志级别、输出格式等。该方法只需要调用一次，通常在程序的入口处调用。

`logging.getLogger()` 方法用于获取一个 Logger 对象，可以用来记录日志消息。你可以通过为每个模块或子系统获取不同的 Logger 对象来对日志进行分组。

请注意，这些方法在 CSDN 开发的 ChatGPT 中可能有所不同，具体实现请参考 CSDN 的文档或代码。

相关问题

logging.basicConfig

logging.basicConfig是Python中用于配置日志记录的基本配置函数。它用于设置日志记录的级别、格式和处理程序。

基本配置函数需要在任何其他日志记录函数之前被调用。在调用后，可以使用logging模块中的其他函数来记录日志消息。

下面是一个示例：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')

此代码将记录两条消息，一条INFO级别的消息和一条WARNING级别的消息。消息将显示当前时间、消息级别和消息文本。

logging.basicConfig(level=logging.INFO)解释

`logging.basicConfig(level=logging.INFO)` 是Python中的日志模块logging常用的一个设置语句。它初始化了全局的日志记录器，并设置了日志级别为`INFO`。当程序运行过程中有信息级别(`INFO`, `WARNING`, `ERROR`, `CRITICAL`等)的事件发生时，会按照这个级别进行记录。

- `level=logging.INFO`: 这表示默认只会记录`INFO`及以上的消息，比如函数调用、成功的数据库操作等。如果某个事件的级别低于`INFO`，则不会被记录到日志中。
- `logging`: 是Python内置的标准库，用于应用程序的错误跟踪和调试信息管理。
- `basicConfig`: 是基本配置方法，一旦设置，后续不需要再次调用此函数。

如果你想要了解更多关于特定级别的日志输出，可以在程序中添加其他logger实例并指定级别，或者直接修改已存在的logger级别。例如：

import logging

# 创建一个logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('app.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义formatter，设定输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)

# 现在logger的级别设置为DEBUG，所有DEBUG及以上级别的消息都会被记录