logging.basicConfig logging.getLogger()
时间: 2024-04-25 13:24:20 浏览: 21
你可以使用 `logging.basicConfig` 方法来配置日志记录的基本设置,例如日志级别、输出格式等。该方法只需要调用一次,通常在程序的入口处调用。
`logging.getLogger()` 方法用于获取一个 Logger 对象,可以用来记录日志消息。你可以通过为每个模块或子系统获取不同的 Logger 对象来对日志进行分组。
请注意,这些方法在 CSDN 开发的 ChatGPT 中可能有所不同,具体实现请参考 CSDN 的文档或代码。
相关问题
logging.basicConfig
logging.basicConfig是Python中用于配置日志记录的基本配置函数。它用于设置日志记录的级别、格式和处理程序。
基本配置函数需要在任何其他日志记录函数之前被调用。在调用后,可以使用logging模块中的其他函数来记录日志消息。
下面是一个示例:
```
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
```
此代码将记录两条消息,一条INFO级别的消息和一条WARNING级别的消息。消息将显示当前时间、消息级别和消息文本。
logging.Logger 的 debug 怎么 traceback
`logging.Logger` 的 `debug` 方法默认不会输出 traceback,但是可以通过设置 `exc_info` 参数为 `True` 来输出 traceback。
示例代码:
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
logger.debug('Error occurred', exc_info=True)
```
输出结果:
```
DEBUG:__main__:Error occurred
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>
1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
```