均值滤波算法代码python

好的，以下是均值滤波算法的 Python 代码：

import cv2
import numpy as np
def mean_filter(img, kernel_size):
    # 获取图像的行数和列数
    rows, cols = img.shape[:2]
    # 创建一个空白图像，用于存储均值滤波后的结果
    result = np.zeros((rows, cols), dtype=np.uint8)
    # 计算卷积核的中心点坐标
    center = kernel_size // 2
    # 对图像进行遍历
    for i in range(center, rows - center):
        for j in range(center, cols - center):
            # 对卷积核进行遍历，并计算卷积和
            sum = 0
            for k in range(-center, center + 1):
                for l in range(-center, center + 1):
                    sum += img[i + k][j + l]
            # 将卷积和除以卷积核大小，得到均值，并将其赋值给结果图像
            result[i][j] = sum // (kernel_size ** 2)
    return result

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 进行均值滤波，卷积核大小为3x3
result = mean_filter(img, 3)
# 显示原始图像和均值滤波后的结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mean Filtered Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`img` 表示输入的图像，`kernel_size` 表示卷积核的大小，`result` 表示均值滤波后的结果。