请写一段matlab代码，利用奈奎斯特第一准则以及余弦滚降特性设计一个低通滤波器，滚降系数为0.5

在MATLAB中，我们可以使用`fir1`函数来设计一个带余弦滚降特性的低通滤波器。奈奎斯特第一准则通常用于确定滤波器截止频率的选择，以保证无失真传输。以下是设计一个滚降系数为0.5（也称为6dB/octave）的低通滤波器的示例代码：

% 设定采样率Fs (假设为1000 Hz) 和希望得到的理想截止频率F_c (例如450 Hz)
Fs = 1000; % 采样率
Fc = 450;   % 截止频率

% 滚降系数 alpha (0.5表示6 dB/octave 或者 12 dB per decade)
alpha = 0.5;

% 计算需要的滤波器长度 N (根据奈奎斯特准则，一般选择N > Fc / (0.5 * Fs))
N = round(Fc / (alpha * Fs));

% 设计滤波器，滚降系数为0.5
[b, a] = fir1(N, Fc/(Fs/2), 'low', 'cosine'); % 使用'cosine'选项创建余弦滚降滤波器

% 显示滤波器的幅频响应
[h, w] = freqz(b, a, 1024, Fs);
plot(w/pi, 20*log10(abs(h)));
title('Lowpass Filter with Cosine Roll-off');
xlabel('Normalized Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');

% 查看滤波器系数
disp(['Filter coefficients: ', mat2str(b)]);

这段代码首先设定了一些基本参数，然后根据奈奎斯特准则计算了滤波器的长度。接着，它使用`fir1`函数设计了一个低通滤波器，并指定滚降特性。最后，我们绘制了滤波器的幅频响应，并展示了滤波器系数。