POJ3984—迷宫问题java

根据提供的引用内容，可以得知这是一道关于迷宫问题的题目，需要使用Java语言进行编写。具体来说，这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法，找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。

下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例：

import java.util.*;

public class Main {
    static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图
    static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组
    static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组
    static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            for (int j = 0; j < 5; j++) {
                maze[i][j] = sc.nextInt();
            }
        }
        bfs(0, 0);
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int x = 4, y = 4;
        while (x != 0 || y != 0) {
            stack.push(x * 5 + y);
            int t = pre[x][y];
            x = t / 5;
            y = t % 5;
        }
        stack.push(0);
        while (!stack.empty()) {
            System.out.print(stack.pop() + " ");
        }
    }

    static void bfs(int x, int y) {
        Queue<Integer> qx = new LinkedList<>();
        Queue<Integer> qy = new LinkedList<>();
        qx.offer(x);
        qy.offer(y);
        vis[x][y] = true;        while (!qx.isEmpty()) {
            int tx = qx.poll();
            int ty = qy.poll();
            if (tx == 4 && ty == 4) {
                return;
            }
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int nx = tx + dir[i][0];
                int ny = ty + dir[i][1];
                if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) {
                    vis[nx][ny] = true;
                    pre[nx][ny] = tx * 5 + ty;
                    qx.offer(nx);
                    qy.offer(ny);
                }
            }
        }
    }
}

该代码使用了广度优先搜索算法，首先读入迷宫地图，然后从起点开始进行搜索，直到找到终点为止。在搜索的过程中，使用标记数组记录已经访问过的位置，使用路径数组记录路径。最后，使用栈来输出路径。