一组数据分成自变量和目标变量python代码

当将一组数据分成自变量和目标变量时，通常需要使用Python的数据处理库（如Pandas）来进行操作。以下是一些示例代码，用于将数据分割成自变量（X）和目标变量（y）：

import pandas as pd

# 假设数据保存在名为'data.csv'的文件中，其中自变量保存在列'feature'中，目标变量保存在列'target'中
data = pd.read_csv('data.csv')

# 分割自变量和目标变量
X = data['feature']
y = data['target']

# 如果需要将自变量转换为二维数组（通常在机器学习中需要这样做）
X = X.values.reshape(-1, 1)

# 打印自变量和目标变量的形状
print('自变量形状:', X.shape)
print('目标变量形状:', y.shape)

请注意，上述代码仅为示例，具体的操作取决于您的数据格式和需求。