python图像直线检测

在Python中，可以使用OpenCV库进行图像直线检测。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用Hough变换进行直线检测：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('your_image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 进行直线检测
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 绘制检测到的直线
if lines is not None:
    for line in lines:
        rho, theta = line[0]
        a = np.cos(theta)
        b = np.sin(theta)
        x0 = a * rho
        y0 = b * rho
        x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
        y1 = int(y0 + 1000 * (a))
        x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
        y2 = int(y0 - 1000 * (a))
        cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将 `your_image.jpg` 替换为你要进行直线检测的图像路径。这段代码会读取图像、将其转换为灰度图像、进行边缘检测，然后使用Hough变换检测直线，并在原图上绘制检测到的直线。最后，显示结果图像。你也可以根据需要进行参数的调整，以获取更好的直线检测效果。