linux 如何查看 打开了 多少 jupyter_notebook 的terminals 数量

在Linux上查看有多少个终端窗口（Terminals）正在运行Jupyter Notebook，可以按照以下步骤操作：

1. **打开终端** (Terminal)：首先，你需要打开Linux的终端窗口。在大多数桌面环境中，可以在应用程序菜单中找到"终端"或"konsole"之类的选项。

2. **使用`pgrep`命令**：`pgrep`是一个非常有用的进程查找工具，它可以根据指定的进程名查找正在运行的进程。因为Jupyter Notebook启动时会显示它的进程ID（PID），所以我们可以使用`pgrep`加上`jupyter-notebook`来找出相关的进程。在终端中输入：

   pgrep jupyter-notebook

如果有Jupyter Notebook正在运行，这个命令将返回相应的进程ID列表。

3. **统计进程数量**：为了获取实际的终端数量，你可以使用`wc -l`（word count line）命令来计算输出结果的行数，这代表了打开的终端数量。命令如下：

   pgrep jupyter-notebook | wc -l

4. **确认结果**：终端会显示出正在运行的Jupyter Notebook的进程数量。

如果Jupyter Notebook进程没有显示任何结果，那就意味着当前没有运行Jupyter Notebook实例。请注意，这种方法只能告诉你有多少个终端窗口正在运行Jupyter Notebook服务，无法区分是由哪个用户或终端启动的。

相关问题

怎么把jupyter里terminals新建的 notebook环境删除

要删除 Jupyter Notebook 中通过 Terminal 新建的环境，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开 Jupyter Notebook。

2. 在 Jupyter Notebook 主页上，找到 "Running"（正在运行）选项卡。

3. 在 "Running" 选项卡中，找到您要删除的 Terminal 环境对应的 notebook。

4. 点击该 notebook 右侧的 "Shutdown"（关闭）按钮。

5. 在弹出的确认对话框中，确认关闭该 notebook。

6. 关闭后，该 Terminal 新建的环境将被删除。

请注意，这只是关闭并删除了通过 Terminal 新建的 notebook，而不是删除真正的环境。如果您想要完全删除环境，请参考之前提到的方法来删除整个环境。

notebook terminals 如何设置 超时时间

在Jupyter Notebook或类似交互式环境中，如Google Colab或本地运行的Jupyter Notebook，超时时间通常是指单元格计算的等待限制，防止某个长时间运行的任务阻塞整个环境。

设置超时时间可以在以下几个步骤中完成：

1. **Python内建机制**:
对于每个运行的代码单元格（`code cell`），默认的等待时间取决于具体的运行环境。例如，在Colab中，你可以通过在前两行添加 `from time import sleep` 然后调用 `sleep(60)` 来暂停60秒，但这不是真正的超时控制，它只是中断执行。

2. **使用IPython扩展库**: IPython有一个名为`ipdb`的库，可以设置`post_mortem`调试器的超时。如果你需要更精确的控制，可以尝试使用`timeout-decorator`等第三方库，它们允许你在函数执行超过预设时间时抛出异常。

from timeout_decorator import timeout, TimeoutError

@timeout(10)  # 设置10秒超时
def long_running_function():
    # ...

如果发生超时，会抛出`TimeoutError`。

3. **笔记本设置**:
如果你想在全局层面设置超时，这通常取决于Jupyter Notebook的具体配置，而不是终端本身。对于本地安装的Jupyter Notebook，你可能需要检查`.jupyter/jupyter_notebook_config.py`文件，寻找关于Kernel执行时间的配置。然而，大多数现代版本的Notebook并不提供直接的超时设置选项。

4. **使用命令行工具**: 如果你是通过命令行运行Jupyter Notebook服务器，比如`jupyter notebook`，那么可以通过`jupyter notebook --notebook-dir=DIR --KernelManager.time_limit=SECONDS` 参数来设置全局的超时时间。

请注意，设置超时可能会影响用户体验，因为它会在任务未完成时强制中断。在实际使用时，应谨慎选择合适的超时值。