matlab如何求均方根误差
时间: 2024-07-24 15:01:45 浏览: 64
在MATLAB中,计算均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)通常用于评估模型预测结果与实际值之间的差异。以下是简单的步骤:
1. **假设你有实际数据`y_true`和模型预测的数值`y_pred`:**
```matlab
% 假设 y_true 和 y_pred 是两个向量,对应每个样本的实际值和预测值
```
2. **计算残差(错误):**
```matlab
residuals = y_true - y_pred;
```
3. **计算平方误差:**
```matlab
squared_errors = residuals.^2; % 用元素-wise操作对每一个误差取平方
```
4. **求平均平方误差(Mean Squared Error, MSE):**
```matlab
mse = mean(squared_errors); % 使用mean函数计算所有平方误差的平均值
```
5. **最后得到均方根误差(RMSE):**
```matlab
rmse = sqrt(mse); % 对MSE取平方根得到RMSE
```
完整的MATLAB代码示例:
```matlab
y_true = ...; % 实际值
y_pred = ...; % 预测值
% 计算RMSE
residuals = y_true - y_pred;
squared_errors = residuals.^2;
mse = mean(squared_errors);
rmse = sqrt(mse);
disp(['RMSE: ', num2str(rmse)]);
```