matlab均方根误差
时间: 2023-07-13 20:04:06 浏览: 79
在MATLAB中,可以使用`rmse`函数计算均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)。RMSE是衡量预测值与真实值之间差异的一种常用指标,其计算公式如下:
$$RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat{y_i})^2}$$
其中,$n$为样本数,$y_i$为真实值,$\hat{y_i}$为预测值。
使用`rmse`函数时,可以将真实值和预测值分别传入函数,函数会返回RMSE值。示例代码如下:
```matlab
% 真实值
y_true = [2, 4, 5, 7, 8];
% 预测值
y_pred = [1.5, 3.5, 5.2, 6.8, 8.1];
% 计算RMSE
rmse_val = rmse(y_true, y_pred);
```
执行后,`rmse_val`即为计算出的RMSE值。
相关问题
matlab 均方根误差
MATLAB 中计算均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)的函数是 `rmse`,其语法为:
```
RMSE = rmse(targets, outputs)
```
其中,`targets` 是目标值的向量或矩阵,`outputs` 是预测值的向量或矩阵,`RMSE` 是计算得到的均方根误差。
例如,如果有以下目标值和预测值:
```
targets = [1 2 3 4 5];
outputs = [1.2 2.1 2.8 3.7 4.6];
```
则可以使用以下代码计算均方根误差:
```
RMSE = rmse(targets, outputs)
```
计算结果为:
```
RMSE = 0.5657
```
matlab均方根误差代码
MATLAB中的均方根误差(RMSE)可以通过以下代码计算:
```matlab
function rmse = calculateRMSE(predicted, actual)
% predicted为预测值向量,actual为实际值向量
% 计算均方根误差
rmse = sqrt(mean((predicted - actual).^2));
end
```
其中,`predicted`和`actual`都是向量,分别存储预测值和实际值。该函数返回均方根误差。
如果您需要使用该函数,请将上述代码保存到一个.m文件中,然后在MATLAB命令行中调用该函数,例如:
```matlab
predicted = [1 2 3 4 5]; % 预测值向量
actual = [1.2 1.8 3.1 4.2 4.9]; % 实际值向量
rmse = calculateRMSE(predicted, actual); % 计算均方根误差
disp(rmse); % 显示均方根误差
```
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