dataframe每一列平方

DataFrame中的每一列平方可以通过Pandas库中的`applymap()`或`pow()`函数来实现。这里是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设我们有一个名为df的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 使用applymap()对每一列求平方
squared_df = df.applymap(lambda x: x ** 2)

# 或者使用pandas的内置函数pow()
squared_df = df.apply(lambda col: col ** 2, axis=0)  # 对每列操作

print(squared_df)

运行上述代码后，你会得到一个新的DataFrame，其中原来的每一列都被其对应的数值平方替换。