pyhton中多个数据文件的合并（Excel）

在Python中合并多个Excel文件，你可以使用pandas库，它提供了非常方便的数据处理功能。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果还没有安装，可以使用`pip install pandas openpyxl`命令。

import pandas as pd

2. 使用`pd.read_excel()`函数读取每个单独的Excel文件。假设你的文件名为`file1.xlsx`, `file2.xlsx`, 等等，并且它们都在当前工作目录下，你可以这样做：

files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 文件列表

dataframes = [pd.read_excel(file) for file in files]

3. 然后，你可以将这些DataFrame对象合并到一起。如果你想简单地堆叠所有数据，使用`pd.concat()`函数：

merged_data = pd.concat(dataframes, ignore_index=True) # ignore_index=True会重新索引，避免重复ID

4. 如果你想按行合并，比如所有的Sheet在同一张大表里，可以考虑使用`pd.concat`的`keys`参数或`df.append()`逐个追加。

注意：在处理大型数据集时，一次性加载所有数据可能会占用大量内存。这时，你可以考虑分批读取或者使用`read_excel`的`chunksize`参数。