python画多图例

要在Python中画多个图例，你可以使用matplotlib库。下面是一个示例代码，展示了如何画多个图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制两个不同的曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例
legend = ax.legend(loc='upper right')

# 设置每个图例的样式
for handle in legend.legendHandles:
    handle.set_linewidth(2.0)  # 设置线宽

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建一个图形对象(fig)和一个坐标轴对象(ax)。然后，我们使用`plot()`方法绘制了两条不同的曲线，并给每条曲线指定了标签(label)。接下来，我们使用`legend()`方法在图形中添加图例，并使用`loc`参数指定图例的位置。最后，我们可以通过遍历`legend.legendHandles`来设置每个图例的样式。

你可以根据需要修改示例代码中的曲线数据、标签和图例样式来适应你的需求。希望能对你有所帮助！

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python画散点图图例

可以使用Matplotlib库中的scatter函数来画散点图，并且使用legend函数来添加图例。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 12, 9, 11]
labels = ['point 1', 'point 2', 'point 3', 'point 4', 'point 5']

plt.scatter(x, y, label='data points')

for i, label in enumerate(labels):
    plt.annotate(label, (x[i], y[i]))

plt.legend()
plt.show()

在上面的代码中，x和y分别是散点的横坐标和纵坐标，labels是每个散点点的标签。scatter函数用来画散点图，label参数用来设置图例的标签。在for循环中，使用annotate函数给每个散点添加标签。最后使用legend函数添加图例，然后调用show函数展示图像。

python画图加图例

可以使用Python中的Matplotlib库来画图，并且通过添加图例来说明图中的各个元素。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [2, 4, 1, 3, 6]

# 画图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用`plt.plot()`函数画出两条线，并分别标记为“Line 1”和“Line 2”。然后使用`plt.legend()`函数添加图例。最后使用`plt.show()`函数显示图像。你可以根据自己的需要修改这段代码，以达到你想要的效果。