小波变换降噪matlab
时间: 2023-10-29 18:05:31 浏览: 101
基于小波变换的图像去噪matlab.rar 运行之后可以先选图片然后进行添加高斯噪声或其他,然后降噪
小波变换是一种常用的信号处理方法,可以用于信号降噪。在MATLAB中,可以使用wdenoise函数进行小波降噪。具体步骤如下:
1. 读取需要降噪的信号数据。
2. 选择合适的小波基和分解层数。
3. 对信号进行小波分解。
4. 对小波系数进行阈值处理。
5. 对处理后的小波系数进行小波重构。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 读取信号数据
load noisysignal.mat
% 选择小波基和分解层数
wname = 'db4';
level = 5;
% 进行小波分解
[c, l] = wavedec(noisysignal, level, wname);
% 对小波系数进行阈值处理
thr = wthrmngr('sqtwolog', c);
sorh = 's';
keepapp = 1;
xd = wdencmp('gbl', c, l, wname, level, thr, sorh, keepapp);
% 进行小波重构
denoisedsignal = xd;
% 绘制原始信号和降噪后的信号
subplot(2,1,1)
plot(noisysignal)
title('Noisy Signal')
subplot(2,1,2)
plot(denoisedsignal)
title('Denoised Signal')
```
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