在处理Python数据时，如何利用itertools.groupby按日期字段对字典列表进行排序和分组？

在Python中，利用`itertools.groupby()`函数按日期字段对字典列表进行排序和分组是一种常见的数据处理技术。首先，确保你的字典列表是按照日期字段排序的，因为`groupby()`只对连续相同键值的元素进行分组。例如，如果你有一个字典列表，每个字典都有一个'date'字段，你可以使用以下步骤进行操作：

参考资源链接：[使用itertools.groupby对字典列表按字段分组](https://wenku.csdn.net/doc/5gevxz60om?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 首先，导入`itertools`模块，并对列表进行排序，以确保相同的日期值是连续的：

import itertools

# 假设原始列表如下：
rows = [
    {'address': '123 Main St', 'date': '2023-01-01'},
    {'address': '456 Elm St', 'date': '2023-01-01'},
    {'address': '789 Oak St', 'date': '2023-01-02'},
    # ... 其他记录
]

# 使用sorted函数和lambda表达式对列表按'date'字段排序：
sorted_rows = sorted(rows, key=lambda x: x['date'])

2. 然后，使用`groupby()`函数对排序后的列表进行分组：

for date, group in itertools.groupby(sorted_rows, lambda x: x['date']):
    print(f

参考资源链接：[使用itertools.groupby对字典列表按字段分组](https://wenku.csdn.net/doc/5gevxz60om?spm=1055.2569.3001.10343)