matlab最小二乘法拟合函数代码

MATLAB中使用最小二乘法进行函数拟合的代码如下：

% 输入待拟合数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 自变量数据
y = [4, 7, 10, 13, 16]; % 因变量数据

% 定义拟合模型函数
model = @(b, x) b(1) + b(2).*x; % 使用一阶多项式 b1 + b2*x 进行拟合

% 定义误差函数
loss = @(b) sum((model(b, x) - y).^2); % 误差函数为拟合值与真实值的平方差之和

% 初始化拟合参数
b0 = [0, 0]; % 初始参数

% 使用fminsearch函数进行最小化
b_fit = fminsearch(loss, b0);

% 输出拟合参数
disp(['拟合参数：b1 = ', num2str(b_fit(1)), ', b2 = ', num2str(b_fit(2))]);

% 绘制拟合曲线
x_fit = linspace(min(x), max(x), 100); % 等间隔的自变量值
y_fit = model(b_fit, x_fit); % 计算拟合值

% 绘制原始数据及拟合曲线
plot(x, y, 'o', x_fit, y_fit, 'r');
legend('原始数据', '拟合曲线');
xlabel('自变量');
ylabel('因变量');
title('最小二乘法拟合');

以上代码首先输入了待拟合的数据，然后定义了拟合模型函数和误差函数。接着使用`fminsearch`函数最小化误差函数，得到最优的拟合参数。然后根据拟合参数，计算等间隔的自变量值和对应的拟合值，最后利用绘图函数`plot`绘制原始数据和拟合曲线，并添加图例、坐标轴标签以及标题。