pandas to_csv ()如何旋转行列

`pandas`库中的`to_csv()`函数主要用于将DataFrame数据写入CSV文件，但它本身并不直接提供旋转行列的功能，即把列转换为行或行转换为列。如果你想要改变DataFrame的行和列顺序，应该先使用`pivot()`、`melt()`或者`stack/unstack()`等方法对数据进行变换。

例如，如果你想将DataFrame的某列转换为主键，其他列转为行，你可以这样做：

# 假设df是一个DataFrame，column_to_rotate是你想旋转的列名
pivot_df = df.pivot(index='column_to_rotate', columns='another_column', values='data_column')

这会创建一个新的DataFrame，其中原来的`column_to_rotate`变为行标签，`another_column`变为列标签，而`data_column`的数据则按这两个标签排列。

如果你想先将整个DataFrame转置（列变行），可以简单地使用`T`属性：

transposed_df = df.T

但这不会改变列本身的性质，只是改变了行和列的位置。