容器的镜像是pytorch，在容器内下载的conda却是一个干净的python环境，我想要conda的base环境和容器的基础环境一样

当你在PyTorch容器中创建了一个新的干净Python环境（即conda环境），而希望其base环境与基础镜像（通常是PyTorch的镜像）的环境相同，需要采取以下步骤：

1. **创建基础镜像时**：
- 确保基础镜像中包含了PyTorch以及相关的conda环境。比如，你可以基于anaconda的官方镜像，并安装PyTorch及其所依赖的基础库：

   FROM continuumio/miniconda3
   RUN conda create -n base python=3 && \
       conda install -y pytorch torchvision numpy

2. **安装所需conda包**：
- 使用现有的base环境安装你在容器外部需要的所有额外conda包，这将包括可能在PyTorch环境中预装的包。

3. **保存环境状态**：
- 完成所有包的安装后，可以保存当前环境的状态，以便于在其他容器中复现：

   conda env export > base_environment.yml

或者你可以直接复制整个conda环境目录`/opt/conda/envs/base`到容器之外的地方。

4. **在新容器中加载环境**：
- 在新容器的Dockerfile中，使用`COPY`命令将保存的环境文件或目录复制到适当的位置，并使用`conda activate`来加载该环境：

   RUN cp -r /path/to/saved/base /opt/conda/envs/
   RUN conda activate base

5. **验证环境一致性**：
- 启动容器后，检查是否能够正常工作，并确认所有的依赖包都已安装。