u >= x * (t1 - t) + y * (tl - t) v >= -x * (t1 - t) - y * (tl - t)将其线性化为等式约束

要将不等式约束 u >= x * (t1 - t) + y * (tl - t) 和 v >= -x * (t1 - t) - y * (tl - t) 线性化为等式约束，可以引入两个新的变量 z1 和 z2，并添加以下四个约束条件：

u = x * (t1 - t) + y * (tl - t) + z1
v = -x * (t1 - t) - y * (tl - t) + z2
u >= z1
v >= z2

其中，z1 和 z2 分别表示 x * (t1 - t) + y * (tl - t) 和 -x * (t1 - t) - y * (tl - t) 的最小值。

通过将不等式约束转化为等式约束，并引入新的变量来表示最小值，可以线性化原始的不等式约束。这样，我们得到了等式约束模型：

u = x * (t1 - t) + y * (tl - t) + z1
v = -x * (t1 - t) - y * (tl - t) + z2
u >= z1
v >= z2

相关问题

u >= x * (t1 - t) + y * (tl - t)将其线性化为等式约束

要将不等式约束 u >= x * (t1 - t) + y * (tl - t) 线性化为等式约束，可以引入一个新的变量 z，并添加以下两个约束条件：

u = x * (t1 - t) + y * (tl - t)
u >= z

其中，z 表示 x * (t1 - t) + y * (tl - t) 的最小值。

通过将不等式约束转化为等式约束，并引入一个新的变量来表示最小值，可以线性化原始的不等式约束。

u >= x * (t1 - t) + y * (tl - t) v >= -x * (t1 - t) - y * (tl - t)将其线性化为等式约束模型公式

要将不等式约束条件 u >= x * (t1 - t) + y * (tl - t) 和 v >= -x * (t1 - t) - y * (tl - t) 线性化为等式约束模型，可以通过引入新的变量 z，并添加以下约束条件：

u = x * (t1 - t) + y * (tl - t) + z
v = -x * (t1 - t) - y * (tl - t) + z

其中，z 是一个非负的变量。

通过引入 z 并将不等式转化为等式，可以线性化原始的不等式约束模型。这样，我们得到了等式约束模型公式 u = x * (t1 - t) + y * (tl - t) + z 和 v = -x * (t1 - t) - y * (tl - t) + z。