规定vector<vector<int>>的大小

可以使用resize()方法来规定vector<vector<int>>的大小。具体方法如下：
1. 方法一：使用resize()方法创建动态的二维数组。先创建一个空的vector<vector<int>> nums，然后使用nums.resize(m)来规定nums的行数为m，接着使用循环语句来规定每一行的列数为n，即nums[i].resize(n)。
2. 方法二：使用resize()方法创建指定大小的二维数组。先创建一个空的vector<vector<int>> nums，然后使用nums.resize(m,vector<int>(n))来规定nums的行数为m，列数为n。
需要注意的是，使用resize()方法创建的二维数组中的元素默认值为0。如果需要指定其他默认值，可以使用vector的构造函数或者循环语句来初始化。

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vector<vector<int>> matrix_multiply(vector<vector<int>>& mat1, vector<vector<int>>& mat2)是什么意思

这是一个函数，其作用是计算两个矩阵的乘积。矩阵乘法是两个矩阵的运算，通常用于线性代数和计算机图形学中。矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。在这个函数中，输入参数mat1和mat2是两个二维向量，表示两个矩阵。函数返回一个二维向量，表示两个矩阵的乘积。

下面是函数实现的示例代码：

vector<vector<int>> matrix_multiply(vector<vector<int>>& mat1, vector<vector<int>>& mat2) {
    int m = mat1.size(), n = mat1.size(), p = mat2.size();
    vector<vector<int>> res(m, vector<int>(p, 0));
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < p; j++) {
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                res[i][j] += mat1[i][k] * mat2[k][j];
            }
        }
    }
    return res;
}

class Solution{ public: void dfs(vector<int>& candidates, int target, vector<vector<int>>& res, vector<int>& temp, int start) { if (target == 0) { res.push_back(temp); return; } for (int i = start; i < candidates.size(); i++) { if (candidates[i] > target) { break; } temp.push_back(candidates[i]); dfs(candidates, target - candidates[i], res, temp, i); temp.pop_back(); } } vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) { vector<vector<int>> res; vector<int> temp; dfs(candidates, target, res, temp, 0); return res; } };将上面代码封装好

好的，下面是封装好的代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<vector<int>> res;
        vector<int> temp;
        dfs(candidates, target, res, temp, 0);
        return res;
    }
private:
    void dfs(vector<int>& candidates, int target, vector<vector<int>>& res, vector<int>& temp, int start) {
        if (target == 0) {
            res.push_back(temp);
            return;
        }
        for (int i = start; i < candidates.size(); i++) {
            if (candidates[i] > target) {
                break;
            }
            temp.push_back(candidates[i]);
            dfs(candidates, target - candidates[i], res, temp, i);
            temp.pop_back();
        }
    }
};

int main() {
    vector<int> candidates = {2, 3, 6, 7};
    int target = 7;
    Solution s;
    vector<vector<int>> res = s.combinationSum(candidates, target);
    for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < res[i].size(); j++) {
            cout << res[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

这里我们将 `dfs` 函数设置为私有成员函数，只能在类内部被调用，类外部无法直接访问。同时，我们在 `main` 函数中进行了测试，输出所有符合要求的解。