vector<vector<int>> adj; vector<int> dist, prevv, preve;

`vector<vector<int>> adj` 是一个二维向量，其中每个元素都是一个整数向量。它通常用于表示图的邻接矩阵或邻接表。在这个例子中，`adj` 可能表示一个图的邻接表，其中 `adj[i]` 存储了与节点 `i` 相邻的节点列表。

`vector<int> dist, prevv, preve` 是三个整数向量。在这个例子中，它们可能用于存储图中每个节点的距离、前驱节点和前驱边的信息。

相关问题

vector<tuple<float, int, int>> Matcher::LSS_R_Fast2_Dist(vector<tuple<float, int, int>> &corr, SingleTemplate & latent_template, SingleTemplate & rolled_template, float d_thr)

这是一个函数定义，函数名为`LSS_R_Fast2_Dist`，输入参数为`corr`、`latent_template`、`rolled_template`和`d_thr`，返回类型为`vector<tuple<float, int, int>>`。

根据函数名和参数名称可以推测，这个函数可能是用来计算两个模板之间的距离，并返回一组匹配结果。具体的实现细节需要查看函数的具体实现代码。

vector<tuple<float, int, int>> Matcher::LSS_R_Fast2_Dist_eigen(vector<tuple<float, int, int>> &corr, SingleTemplate & latent_template, SingleTemplate & rolled_template, float d_thr)

Matcher::LSS_R_Fast2_Dist_eigen是一个函数，它接受一个名为corr的vector<tuple<float, int, int>>类型的引用，以及SingleTemplate类型的引用latent_template和rolled_template，还有一个浮点型参数d_thr。该函数的作用是计算两个模板之间的距离，并返回一组距离小于d_thr的匹配结果。具体实现可以参考以下示例代码：

#include <vector>
#include <tuple>

struct SingleTemplate {
  // 定义模板的数据结构
};

class Matcher {
public:
  std::vector<std::tuple<float, int, int>> LSS_R_Fast2_Dist_eigen(std::vector<std::tuple<float, int, int>>& corr, SingleTemplate& latent_template, SingleTemplate& rolled_template, float d_thr) {
    // 在这里实现LSS_R_Fast2_Dist_eigen函数的逻辑
    std::vector<std::tuple<float, int, int>> result;

    // 计算两个模板之间的距离
    // 将距离小于d_thr的匹配结果加入到result中

    return result;
  }
};

使用示例：

int main() {
  Matcher matcher;
  std::vector<std::tuple<float, int, int>> corr;
  SingleTemplate latent_template, rolled_template;
  float d_thr = 0.5;

  std::vector<std::tuple<float, int, int>> result = matcher.LSS_R_Fast2_Dist_eigen(corr, latent_template, rolled_template, d_thr);

  // 处理匹配结果

  return 0;
}

请注意，这只是一个简单的示例，具体的实现需要根据你的需求进行适当修改。