vector<vector<int>> adj; vector<int> dist, prevv, preve;
时间: 2024-06-15 15:03:23 浏览: 115
`vector<vector<int>> adj` 是一个二维向量,其中每个元素都是一个整数向量。它通常用于表示图的邻接矩阵或邻接表。在这个例子中,`adj` 可能表示一个图的邻接表,其中 `adj[i]` 存储了与节点 `i` 相邻的节点列表。
`vector<int> dist, prevv, preve` 是三个整数向量。在这个例子中,它们可能用于存储图中每个节点的距离、前驱节点和前驱边的信息。
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vector<tuple<float, int, int>> Matcher::LSS_R_Fast2_Dist(vector<tuple<float, int, int>> &corr, SingleTemplate & latent_template, SingleTemplate & rolled_template, float d_thr)
这是一个函数定义,函数名为`LSS_R_Fast2_Dist`,输入参数为`corr`、`latent_template`、`rolled_template`和`d_thr`,返回类型为`vector<tuple<float, int, int>>`。
根据函数名和参数名称可以推测,这个函数可能是用来计算两个模板之间的距离,并返回一组匹配结果。具体的实现细节需要查看函数的具体实现代码。
vector<tuple<float, int, int>> Matcher::LSS_R_Fast2_Dist_eigen(vector<tuple<float, int, int>> &corr, SingleTemplate & latent_template, SingleTemplate & rolled_template, float d_thr)
Matcher::LSS_R_Fast2_Dist_eigen是一个函数,它接受一个名为corr的vector<tuple<float, int, int>>类型的引用,以及SingleTemplate类型的引用latent_template和rolled_template,还有一个浮点型参数d_thr。该函数的作用是计算两个模板之间的距离,并返回一组距离小于d_thr的匹配结果。具体实现可以参考以下示例代码:
```cpp
#include <vector>
#include <tuple>
struct SingleTemplate {
// 定义模板的数据结构
};
class Matcher {
public:
std::vector<std::tuple<float, int, int>> LSS_R_Fast2_Dist_eigen(std::vector<std::tuple<float, int, int>>& corr, SingleTemplate& latent_template, SingleTemplate& rolled_template, float d_thr) {
// 在这里实现LSS_R_Fast2_Dist_eigen函数的逻辑
std::vector<std::tuple<float, int, int>> result;
// 计算两个模板之间的距离
// 将距离小于d_thr的匹配结果加入到result中
return result;
}
};
```
使用示例:
```cpp
int main() {
Matcher matcher;
std::vector<std::tuple<float, int, int>> corr;
SingleTemplate latent_template, rolled_template;
float d_thr = 0.5;
std::vector<std::tuple<float, int, int>> result = matcher.LSS_R_Fast2_Dist_eigen(corr, latent_template, rolled_template, d_thr);
// 处理匹配结果
return 0;
}
```
请注意,这只是一个简单的示例,具体的实现需要根据你的需求进行适当修改。
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