NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

当你使用pandas库中的`NDFrame.to_excel()`方法尝试将DataFrame保存为Excel文件时，遇到`got an unexpected keyword argument 'encoding'`这样的错误，这通常是由于pandas版本的问题或者是你尝试传递了一个`encoding`参数给该函数，但这个参数在这个特定版本的pandas里已经不再支持。

`to_excel()`方法默认使用UTF-8编码，所以如果你不需要指定其他编码，一般情况下不需要传入`encoding`参数。在较新的版本（如pandas >= 1.0.0）之后，`openpyxl`库接管了Excel文件的写入，`encoding`参数已被移除或被替换为其他方式处理编码。

确保你在调用`to_excel()`时没有额外提供`encoding`参数。如果确实需要指定编码，你可以尝试使用`options`参数设置，例如：

df.to_excel('output.xlsx', encoding='utf-8', engine='openpyxl')

或者，如果你确定你的pandas版本支持，直接写入不带参数即可：

df.to_excel('output.xlsx')

相关问题

TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误提示是因为 Pandas 库的 to_excel() 方法不支持 encoding 参数。在 Pandas 的旧版本中可能存在这个问题。解决方法是升级 Pandas 库到最新版本，或者不使用 encoding 参数。如果你需要指定编码格式，可以使用 openpyxl 库中的 Workbook 对象，然后使用该对象的 save() 方法，指定编码格式。例如：

import openpyxl
import pandas as pd

# 创建 Pandas 的 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': ['a', 'b', 'c']})

# 创建 openpyxl 的 Workbook 对象
wb = openpyxl.Workbook()

# 将 Pandas 的 DataFrame 对象写入 Workbook 对象的第一个工作表中
ws = wb.active
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存 Workbook 对象到文件中，指定编码格式为 UTF-8
wb.save('output.xlsx', encoding='utf-8')

NDFrame.to_json() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误通常是因为在使用Pandas的DataFrame.to_json()方法时，将encoding作为关键字参数传递了，但是这个参数在Pandas版本1.0及以上已经被弃用了。解决这个问题的方法是将encoding参数更改为utf-8或不使用它，因为utf-8是默认的编码方式。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
json_str = df.to_json(orient='records', lines=True, default_handler=str)

在这个例子中，我们使用orient、lines和default_handler参数来定义输出的JSON格式，而没有使用encoding参数。