pytest的装饰器

pytest的装饰器有多种用途，可以用来标记测试用例、跳过测试用例、标记预期失败的测试用例等。在引用\[1\]中的示例中，@pytest.mark.skip(reason='不执行')装饰器被用来标记test_01函数，表示该函数不会被执行。在引用\[2\]中的示例中，@pytest.mark.xfail(reason='跳过')装饰器被用来标记test_02函数，表示该函数是一个预期失败的测试用例。在引用\[3\]中的示例中，没有使用装饰器标记测试用例。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pytest测试框架(四)---装饰器的使用](https://blog.csdn.net/weixin_44701654/article/details/128176992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

python接口自动化测试pytest装饰器

在使用pytest进行接口自动化测试时，可以使用装饰器来对测试函数进行标记和配置，以实现更灵活的测试功能。pytest提供了多种装饰器，下面介绍一些常用的装饰器及其用法：

1. @pytest.fixture：用于定义测试用例执行前的准备工作和清理工作。可以在测试函数中通过参数注入fixture的返回值，从而使用fixture提供的资源或操作。

import pytest

@pytest.fixture
def setup():
    # 执行准备工作
    yield
    # 执行清理工作

def test_example(setup):
    # 使用fixture提供的资源或操作
    pass

2. @pytest.mark.parametrize：用于参数化测试用例，可以根据不同的参数值运行同一个测试用例多次，方便验证不同场景下的接口行为。

import pytest

@pytest.mark.parametrize('username', ['admin', 'guest'])
def test_login(username):
    # 使用参数化的username执行登录接口测试
    pass

3. @pytest.mark.skip：用于标记一个测试用例跳过执行，可以在开发过程中临时跳过某些测试用例，以便快速运行其他测试。

import pytest

@pytest.mark.skip(reason='Not implemented yet')
def test_not_implemented():
    # 测试代码
    pass

4. @pytest.mark.xfail：用于标记一个测试用例预期会失败，可以在已知某个测试用例会失败的情况下进行标记，以便在测试结果中正确地显示为失败。

import pytest

@pytest.mark.xfail(reason='Known issue')
def test_known_issue():
    # 测试代码
    pass

这些装饰器可以帮助你更灵活地管理和配置测试用例，在pytest中实现接口自动化测试。通过合理使用装饰器，可以提高测试的可读性、可维护性和可复用性。

pytest有哪些装饰器

pytest是一个流行的Python测试框架，它提供了一些内置的装饰器用于组织和标记测试函数，以便更方便地管理和运行测试。以下是几个常用的pytest装饰器：

1. **@pytest.mark.parametrize**：用于参数化测试，允许你一次性运行多种组合的输入值，通常配合with\_fixture一起使用。

@pytest.mark.parametrize("arg1, arg2", [(1, 2), (3, 4)])
def test_addition(arg1, arg2):
    assert arg1 + arg2 == 3

2. **@pytest.mark.skip** 或 **@pytest.mark.xfail**: 分别表示跳过当前测试和期望失败但实际通过的测试。这在需要暂时忽略或验证特定条件时很有用。

@pytest.mark.skip(reason="Feature not implemented yet")
def test_feature():
    pass

@pytest.mark.xfail(reason="Expected to fail with bug #12345")
def test_edge_case():
    assert False

3. **@pytest.mark.timeout**：设置测试函数的最大运行时间，超过这个时间将自动断言失败。

import pytest
from time import sleep

@pytest.mark.timeout(5)
def test_slow_process():
    sleep(10)  # 这个测试会超时

4. **@pytest.fixture**：定义可复用的数据或资源，供整个测试模块共享。这些"fixture"可以用作装饰器或作为函数参数。

@pytest.fixture
def my_fixture():
    yield 'Fixture value'

def test_using_fixture(my_fixture):
    assert my_fixture == 'Fixture value'