用imread(),imshow()加载和显示图像，并放大观察像素的方块效应。

在Matlab中，`imread()`函数用于从文件中读取图像数据，而`imshow()`则是用于显示图像。如果你想放大查看某个区域的像素并观察所谓的“方块效应”（也称作采样效应），你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`imread()`函数加载图像，例如：

img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换 'your_image_file.jpg' 为你需要处理的实际图片路径

2. 然后，指定你想放大的区域。可以使用`subimage()`函数来选取部分图像，然后显示：

[x, y] = findpeaks(img, 'MinPeakHeight', max(img(:))/4); % 搜索峰值位置，这里假设我们对亮度感兴趣
roi = img(x, y); % 提取感兴趣区域的像素
subplot(1, 2, 1) % 创建一个包含原图和放大部分的窗口
imshow(img);
hold on;
subimage(x, y, roi); % 显示放大部分

% 对提取的ROI进行放大显示
zoomed_img = imresize(roi, [size(roi, 1)*2, size(roi, 2)*2]); % 放大两倍
subplot(1, 2, 2)
imshow(zoomed_img);

在这个例子中，我们首先找到图像中最亮的像素点，然后提取这些点周围的像素作为放大部分。接着，对这个区域进行了2倍的放大显示，可以看到由于像素被逐块采样的特性，放大后的图像可能出现锯齿状边缘，即“方块效应”。