请转化为python： Mat resultImg Mat kernel = (MAT_ < int > (3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); filter2D(dstImageMat, resultImg, -1, kernel, Point(-1, -1), 0); cv2.imwrite(savepath, p2)

以下是将代码转化为Python语言的版本：

import cv2
import numpy as np

resultImg = np.zeros_like(dstImageMat)
kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], dtype=np.int)
cv2.filter2D(dstImageMat, -1, kernel, resultImg, (-1, -1), 0)
cv2.imwrite(savepath, resultImg)

请确保在运行此代码之前，已经导入了`cv2`和`numpy`库，并且`dstImageMat`和`savepath`已经定义和赋值。