python pandas contact

在Python中，pandas库提供了一个concat()函数来合并数据。这个函数可以在水平和垂直方向上合并数据。在水平方向上合并数据可以使用concat()函数的axis参数设置为1，而在垂直方向上合并数据则可以将axis参数设置为0。例如，如果有两个DataFrame df1和df2，可以使用concat()函数将它们在水平方向上合并起来，代码如下所示：

import pandas as pd

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

同样，如果要在垂直方向上合并数据，可以将axis参数设置为0，代码如下所示：

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0)

其中，df1和df2是要合并的两个DataFrame对象。通过使用concat()函数，可以将两个DataFrame对象按照指定的方向合并起来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python数据分析3--数据的合并、筛选、排序](https://blog.csdn.net/weixin_45503497/article/details/106387406)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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