pytorch转tensorrt
时间: 2023-11-03 13:54:44 浏览: 45
要使用pytorch将模型转换为TensorRT,可以使用torch2trt库或torch2trt_dynamic库。首先,安装torch2trt库,可以按照以下步骤进行操作:
1. 克隆torch2trt库的GitHub仓库。使用以下命令将库克隆到本地:
```
git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt.git
```
2. 进入torch2trt目录。使用以下命令进入克隆的目录:
```
cd torch2trt
```
3. 使用管理员权限安装torch2trt库。使用以下命令进行安装:
```
sudo python setup.py install --plugins
```
接下来,如果您希望使用torch2trt_dynamic库进行动态推理,可以按照以下步骤进行操作:
1. 克隆torch2trt_dynamic库的GitHub仓库。使用以下命令将库克隆到本地:
```
git clone https://github.com/grimoire/torch2trt_dynamic.git
```
2. 进入torch2trt_dynamic目录。使用以下命令进入克隆的目录:
```
cd torch2trt_dynamic
```
3. 使用以下命令进行开发模式安装torch2trt_dynamic库:
```
python setup.py develop
```
请注意,使用这两个库都需要在安装之前满足一些依赖项,如PyTorch和TensorRT。确保在安装这些库之前,您已经正确安装了它们。另外,如果您需要更多关于pytorch转换为tensorrt的信息,您可以参考知乎上的一些文章[3]和博客。