怎么解决TypeError: batch() missing 1 required positional argument: 'tensors'

这个错误通常发生在尝试使用PyTorch的`nn.utils.rnn.batch()`函数时，该函数需要一个`tensors`参数，即一系列张量的列表，表示来自一个批次的数据。当你遇到`TypeError: batch() missing 1 required positional argument: 'tensors'`这样的错误时，可能是以下几个原因造成的：

1. **缺少参数**：你需要传入一个`torch.Tensor`或`List[torch.Tensor]`作为`tensors`。确保你有一个包含了输入数据（例如，隐藏状态或输入特征）的合适容器。

   tensors = [hidden_state, input_data]
   packed_sequence = nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(*tensors)

2. **拼接不正确**：如果你正在尝试打包一个只有一维张量（如一维向量）的列表，它不会工作。确保每个元素都是一个至少二维的张量。

3. **检查版本兼容性**：如果是在较旧版本的PyTorch中，可能会因为API更新而出现问题。确保你的库版本与文档中提供的函数要求相符。

4. **函数位置**：确认`pack_padded_sequence()`是否位于正确的上下文中，比如在`nn.Module`中的`forward`方法内，或者在适当的作用域里。

修复这个问题后，确保你的代码看起来像这样：

batched_sequence, lengths = nn.utils.rnn.batch_packed_sequence(tensors)