softmax riscv实现

### 实现Softmax函数于RISC-V架构

对于在RISC-V架构上实现`softmax`函数，主要考虑的是该指令集架构的特性以及浮点运算的支持情况。由于RISC-V是一个模块化的ISA（Instruction Set Architecture），不同的硬件可能支持不同标准扩展，比如用于单精度和双精度浮点数操作的F-extension。

下面提供了一个基于C语言并针对具备FPU（Floating Point Unit）支持的RISC-V处理器实现的简单版本`softmax`函数：

#include <math.h>
#include <stddef.h>

void softmax(float *input, size_t length, float *output) {
    float max_val = input[0];
    for (size_t i = 1; i < length; ++i) { // 找到最大值以防止溢出
        if (input[i] > max_val) {
            max_val = input[i];
        }
    }

    float sum_exp = 0.0f;
    for (size_t i = 0; i < length; ++i) { // 计算指数总和
        output[i] = expf(input[i] - max_val);
        sum_exp += output[i];
    }

    for (size_t i = 0; i < length; ++i) { // 归一化得到最终结果
        output[i] /= sum_exp;
    }
}

此代码片段假设输入数组已经存储在内存中，并且输出也将被写回到另一个预先分配好的相同大小的数组里。为了提高性能，在实际应用中可以进一步优化这段程序，例如通过SIMD指令加速计算过程或是利用多线程技术来处理大规模数据集[^1]。