python稠密光流法

Python稠密光流法是一种计算图像序列中每个像素点的运动矢量的方法。通过对连续帧之间的像素点进行比较，可以获得图像中物体的运动情况。使用OpenCV库中的calcOpticalFlowFarneback函数可以实现稠密光流法的计算。该函数的参数包括前一帧图像、当前帧图像、光流结果、金字塔尺度、金字塔层数、窗口大小、迭代次数、多项式展开阶数、多项式标准差和标志位。在函数的内部实现中，通过计算两帧图像之间的光流来获取运动矢量信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [opencv3/Python 稠密光流calcOpticalFlowFarneback详解](https://blog.csdn.net/weixin_39931101/article/details/114905489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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