apollo7.0 docker部署

时间: 2023-09-11 11:08:55 浏览: 32
要使用 Docker 部署 Apollo 7.0,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 安装 Docker:确保您的系统已经安装了 Docker。您可以按照 Docker 官方文档提供的指南进行安装。 2. 下载 Apollo 7.0 代码:从 Apollo 的 GitHub 仓库中下载最新的代码,确保您已经克隆了所有的子模块。 3. 构建 Docker 镜像:进入 Apollo 7.0 代码的根目录,在命令行中执行以下命令构建 Docker 镜像: ``` docker build -t apollo:7.0 . ``` 这将根据 Dockerfile 中的指令构建一个名为 "apollo:7.0" 的镜像。 4. 启动 Apollo 容器:在命令行中执行以下命令启动 Apollo 容器: ``` docker run -it --name apollo_container apollo:7.0 ``` 这将创建一个名为 "apollo_container" 的容器,并在其中运行 Apollo。 5. 进入容器:在容器启动后,您可以使用以下命令进入容器的交互式终端: ``` docker exec -it apollo_container /bin/bash ``` 您现在可以在容器中执行各种 Apollo 相关的命令和操作。 请注意,这只是一个简要的概述,并且 Apollo 7.0 的 Docker 部署过程可能会因您的具体需求和环境而有所不同。建议您参考 Apollo 官方文档中的 Docker 部署指南和社区支持进行更详细的指导和帮助。
相关问题

apollo7.0部署

Apollo 7.0 是一个开源的分布式系统平台,用于构建和部署自动驾驶系统。要部署 Apollo 7.0,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 准备硬件:确保您有一台满足最低硬件要求的计算机,例如 CPU、内存和硬盘空间等。 2. 安装操作系统:根据官方文档,安装支持的操作系统,通常是 Ubuntu。 3. 安装依赖:根据官方文档,安装必要的依赖项,如 Docker、Python、Git 等。 4. 下载代码:从 Apollo 的 GitHub 仓库中下载最新的代码,并确保您已经克隆了所有的子模块。 5. 构建代码:按照官方文档中的指导进行编译和构建代码,这将生成可执行文件和所需的库文件。 6. 配置系统:根据您的硬件和需求进行系统配置,包括网络设置、传感器配置等。 7. 启动服务:按照官方文档中的指导,启动各个服务组件,如感知、规划、控制等。 8. 测试和调试:使用提供的示例数据或实际数据进行测试和调试,确保系统的正常运行。 请注意,这只是一个简要的概述,并且 Apollo 7.0 的部署过程可能会因您的具体需求和环境而有所不同。建议您参考官方文档和社区支持进行更详细的部署指南和帮助。

docker部署apollo

要使用Docker部署Apollo,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你对Docker很熟悉,因为Docker部署Apollo只适用于快速入门和了解Apollo,并不适用于生产环境。 2. 在Apollo项目中,将相关的jar包文件拷贝到Docker目录中。这些jar包文件包括apollo-portal、apollo-configservice和apollo-adminservice。将它们分别拷贝到对应的Docker目录中,同时确保每个目录中有一个Dockerfile。 3. 使用Docker命令构建镜像。针对每个Docker目录,使用如下命令构建镜像: docker build -t 镜像名 Docker目录路径 例如,使用以下命令构建apollo-portal镜像: docker build -t www19930327/apollo-portal ./apollo-portal/src/main/docker/ 同样的,对于apollo-configservice和apollo-adminservice,也分别构建相应的镜像。 4. 将镜像推送到镜像仓库。使用docker push命令,将每个镜像推送到相应的镜像仓库。例如,使用以下命令推送apollo-portal镜像: docker push www19930327/apollo-portal 同样的,对于apollo-configservice和apollo-adminservice,也分别推送相应的镜像。 5. 使用docker-compose进行部署。在当前文件夹下,确保有一个docker-compose.yaml文件。执行docker-compose up命令,启动Apollo服务。在执行过程中,你会看到一些输出信息,最终会显示服务器启动完成。 请注意,这里提供的是使用Docker部署Apollo的一般步骤,具体操作需要根据你的实际环境和需求进行相应调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [详解Docker快速部署Apollo配置中心](https://blog.csdn.net/weixin_46785144/article/details/124247851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [docker安装apollo](https://blog.csdn.net/qq_38983728/article/details/90108387)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

要在Docker中部署Apollo,请按照以下步骤操作: 1. 首先,确保您已经安装了Docker和Docker Compose。您可以在官方网站上找到它们的安装指南。 2. 下载Apollo的发布版本。您可以从Apollo的GitHub存储库中获取它。 3. 解压下载的文件并进入解压后的目录。 4. 在解压后的目录中,找到并编辑scripts/startup.sh文件。在文件中,您需要将${apollo_config_url}替换为您的Apollo配置服务的URL。此URL应该是配置中心服务的地址。 5. 在解压后的目录中,创建一个名为docker-compose.yml的文件,并将以下内容复制到文件中: yaml version: '3' services: apollo-configservice: image: apolloconfig/apollo-configservice restart: always ports: - 8080:8080 volumes: - ./config:/opt/data apollo-adminservice: image: apolloconfig/apollo-adminservice restart: always ports: - 8090:8090 apollo-portal: image: apolloconfig/apollo-portal restart: always ports: - 8070:8070 6. 保存并关闭docker-compose.yml文件。 7. 在解压后的目录中,运行以下命令启动Apollo容器: docker-compose up -d 8. 等待一段时间,直到容器成功启动。您可以使用以下命令检查容器状态: docker-compose ps 9. 如果所有容器都在运行状态,您可以通过访问http://localhost:8070来访问Apollo的管理控制台。默认的管理员用户名为apollo,密码为admin。 这样,您就成功地在Docker中部署了Apollo。您可以通过管理控制台进行配置和管理。请记住,在实际生产环境中,您可能需要进行一些额外的配置和调整,以适应您的特定需求。
### 回答1: PassageGroup 是 Apollo 7.0 中的一个消息类型,用于在车辆之间传递信息。它包含一组被称为 Passage 的信息片段,每个信息片段都有一个类型和一些数据。这些信息片段可以用于传输车辆状态、传感器数据等信息。PassageGroup 消息通常通过车辆间的车载通信系统(如 DSRC 或 C-V2X)来传递。 ### 回答2: 百度Apollo7.0中的Message PassageGroup是一个消息传递组,它是Apollo开放平台中用于多个模块之间进行消息传递的核心组件。在Apollo中,不同的模块可能需要进行信息交流和数据传递,而Message PassageGroup的作用就是提供一个统一的接口和机制,使得多个模块之间能够方便地发送和接收消息。 Message PassageGroup的设计主要包括两个方面:消息的发送和消息的接收。首先,当一个模块需要发送消息时,它可以通过Message PassageGroup提供的API将消息发送到指定的模块或者广播给多个模块。这样,接收消息的模块就可以通过监听Message PassageGroup来获取到消息,并进行相应的处理。 其次,Message PassageGroup还支持不同类型的消息传递,包括同步和异步两种方式。对于同步消息,发送消息的模块需要等待接收消息的模块的响应,而异步消息则不需要等待响应。这样,不同的场景可以选择合适的消息传递方式,提高系统的效率和性能。 此外,Message PassageGroup还具备一定的错误处理能力,当消息传递过程中出现错误或异常时,它可以及时地通知相关模块,并进行相应的处理。这样,能够保证消息的可靠传递和系统的稳定运行。 总之,百度Apollo7.0中的Message PassageGroup是一个重要的组件,它为多个模块之间提供了方便、高效以及可靠的消息传递机制,可以实现模块之间的有效通信,提升系统的整体性能和稳定性。 ### 回答3: Apollo 7.0中的message PassageGroup是一个重要的概念。在Apollo中,message是指车辆发送和接收的数据,在自动驾驶系统中起到非常关键的作用。PassageGroup是将不同类型的message按照一定的规则和逻辑进行分组的机制。 在自动驾驶过程中,车辆需要与周围环境进行高效、准确的信息交流。为了实现这一目的,Apollo 7.0引入了PassageGroup的概念,在系统中将不同的message进行分组和管理。通过对message进行分组,可以更好地控制和管理不同类型的信息。 PassageGroup可以根据不同的规则划分,如根据传感器类型、数据格式、数据频率等进行分类。这样可以使得系统能够快速地对不同类型的message进行处理和响应。同时,PassageGroup可以根据需要进行动态调整,以适应不同的场景和需求。 通过使用PassageGroup,Apollo 7.0可以实现更加高效灵活的消息传递和处理机制。不同类型的message可以按照一定的逻辑进行组织,提高了系统的可扩展性和适应性。同时,PassageGroup的引入也使得系统能够更加准确地进行数据分析和决策,提升了自动驾驶系统的安全性和可靠性。 综上所述,Apollo 7.0中的message PassageGroup是一种将不同类型的message按照规则和逻辑进行分组的机制,它可以提供高效、准确的信息传递和处理能力,提高了自动驾驶系统的性能和可靠性。
### 回答1: Obstacle Feature是Apollo 7.0中的一个功能,主要用于检测障碍物并向车辆的控制系统提供信息,以便车辆能够避开障碍物。这个功能通常是通过传感器(例如激光雷达或摄像头)来实现的,并且可以帮助车辆在自动驾驶模式下更安全地行驶。 Obstacle Feature可以帮助车辆在高速公路、城市道路或其他公共场所行驶时避开障碍物,并且还可以帮助预测和应对其他车辆、行人或动物的行为。 ### 回答2: 百度Apollo7.0中的Obstacle Feature是指百度自动驾驶开放平台(Apollo)在最新版本7.0中引入的障碍物检测与感知功能。Obstacle Feature可以帮助自动驾驶车辆在道路上检测并识别出各种障碍物,从而更有效地规避潜在的危险或避免与之碰撞。 Obstacle Feature利用激光雷达和摄像头等传感器技术来感知周围环境,并通过高级算法对检测到的障碍物进行分类和跟踪。这些障碍物可以是其他车辆、行人、自行车、交通标识、建筑物或其他道路上的物体。通过实时获取障碍物的位置、速度和姿态等信息,自动驾驶系统可以根据这些数据做出相应的决策和路径规划,以保证车辆的安全行驶。 Obstacle Feature的优点在于其高度的精确度和可靠性。通过精准的传感器和强大的算法支持,它能够准确地识别和跟踪各种复杂的障碍物,并为车辆提供全方位的感知能力。这有助于提高自动驾驶系统的应对能力和安全性,减少事故的发生。 此外,Obstacle Feature还具备较高的适应性和灵活性。它不仅可以应对不同类型的障碍物,还能够适应不同的路况和环境变化。无论是在城市道路、高速公路还是复杂的交通场景中,Obstacle Feature都能够有效地工作,并为车辆提供准确的感知能力。 综上所述,百度Apollo7.0中的Obstacle Feature是一项重要的功能,它通过障碍物的检测与感知,为自动驾驶车辆提供了更高的安全性和适应性,为实现更安全、高效的自动驾驶交通系统提供了有力的支持。 ### 回答3: 百度Apollo7.0中的Obstacle Feature(障碍物功能)是指Apollo自动驾驶系统中的一个关键功能,旨在帮助车辆识别和规避道路障碍物,确保行车安全。 Obstacle Feature利用激光雷达、摄像头和其他传感器来感知和识别车辆周围的障碍物。通过即时收集和处理传感器数据,系统能够分析障碍物的位置、形状、速度和距离等关键属性,并生成相应的障碍物图像。 Apollo7.0中的Obstacle Feature不仅可以识别静态障碍物(如路障、建筑物等),还能识别动态障碍物(如行人、其他车辆等)。当障碍物接近或潜在的危险情况出现时,系统会迅速作出相应的反应,如自动减速、变道等,确保车辆和乘客的安全。 此外,Obstacle Feature还具备学习能力,通过不断地融入实时的道路信息和驾驶决策,可以不断优化识别和规避障碍物的效率和精度。 总之,百度Apollo7.0中的Obstacle Feature是一个关键的自动驾驶功能,通过激光雷达和摄像头等传感器识别和规避道路障碍物,确保行车安全。它的实时分析和学习能力使得系统能够不断优化自身的性能,提高行车的安全性和准确性。
### 回答1: ADCTrajectory是在百度Apollo 7.0中提供的一种数据类型,它代表自动驾驶控制系统计划的车辆轨迹。该数据包含了车辆在横向和纵向方向的速度、加速度和位置信息,以及车辆的方向盘转角等信息。这些信息可以用来帮助自动驾驶控制系统控制车辆的运动,并确保车辆在道路上的安全行驶。 ### 回答2: 百度Apollo 7.0中的ADCTrajectory数据是指自动驾驶车辆的行驶轨迹数据。ADCTrajectory是Apollo自动驾驶系统中的一个重要模块,用来存储车辆在不同时间点上的位置、速度、加速度等信息。 ADCTrajectory数据的获取主要依赖于车辆上搭载的各种传感器,包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等。这些传感器将实时获取的环境信息转化为数字信号传输给自动驾驶系统,从而帮助车辆感知并理解周围的道路、车辆、交通标志等。 ADCTrajectory数据记录了车辆的实时位置和速度信息,能够反映车辆的运动轨迹。通过分析和处理这些数据,自动驾驶系统可以进行路径规划和决策,从而实现车辆的自主驾驶。 在Apollo 7.0中,百度进一步完善了ADCTrajectory数据的采集和处理能力。通过引入高精度地图、人工智能算法和深度学习技术,Apollo能够更准确地判断车辆的位置和速度,提高行驶的安全性和稳定性。 ADCTrajectory数据的应用场景非常广泛。它可以用于车辆导航系统中的路径规划和导航引导,也可以用于交通管理和智能交通系统中的车辆跟踪和监控。此外,ADCTrajectory数据还可用于车辆行为分析和驾驶习惯评估,对于提高驾驶员的安全意识和驾驶技能也具有积极的促进作用。 总之,百度Apollo 7.0中的ADCTrajectory数据是指自动驾驶车辆的行驶轨迹数据,在实现自主驾驶、改善交通安全和提升交通效率等方面具有重要的应用价值。 ### 回答3: 百度Apollo7.0中的ADCTrajectory数据是指自动驾驶系统中相关的行驶轨迹数据。在自动驾驶过程中,自动驾驶控制单元(ADCU)根据感知系统得到的环境感知数据,结合车辆动力学模型和规划算法,生成一条或多条适用于当前行驶场景的行驶轨迹。 ADCTrajectory数据通常包含一系列的时间-空间点,其中时间表示轨迹点的采集时间,空间点则包含轨迹点的位置、速度和加速度等信息。通过记录这些关键信息,ADCTrajectory数据能够准确反映自动驾驶车辆在行驶过程中的状态和动态变化。 ADCTrajectory数据的应用十分广泛。首先,它可以用于自动驾驶算法的开发和优化。通过对大量真实道路场景下的ADCTrajectory数据进行分析,研发人员可以有效改进自动驾驶系统的规划和控制策略,提高系统的驾驶性能和安全性。 其次,ADCTrajectory数据还可以用于自动驾驶系统的评估和验证。通过与人工生成的理想轨迹进行比对,可以评估自动驾驶系统在不同场景下的驾驶能力和稳定性,为系统的进一步优化提供参考。 此外,ADCTrajectory数据还能够支持车辆行为分析和预测、交通流量分析等应用。通过对大量的行驶轨迹数据进行处理和挖掘,可以为交通管理部门提供更准确的交通信息,用于交通流量控制和道路规划。 总而言之,百度Apollo7.0中的ADCTrajectory数据是自动驾驶系统中重要的数据源,它为自动驾驶算法的开发、系统的评估和优化以及交通管理等方面提供了有力的支持。
Apollo 6.0 Docker是指使用Docker容器来运行Apollo 6.0的开发环境。首先,你需要检查并切换到Apollo的r6.0.0分支,可以使用以下命令:cd apollo git checkout r6.0.0 \[1\]。然后,你可以使用bash docker/scripts/dev_start.sh命令来启动Apollo开发Docker容器 \[1\]。如果你想要设置循环回放模式,可以使用选项--loop \[2\]。如果你想要停止Apollo容器,你可以在容器中执行exit命令或者在宿主机中执行docker stop $(docker ps -aq)命令来停止所有的Docker容器,或者使用docker stop apollo_xxxxx命令来停止特定的Apollo容器 \[2\]。如果你想要重新启动Apollo Docker,你可以使用以下命令:systemctl start docker && systemctl enable docker systemctl status docker \[3\]。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【apollo6.0安装全教程】](https://blog.csdn.net/weixin_42377570/article/details/123429583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Apollo6.0安装文档教程——环境搭建、安装、编译、测试](https://blog.csdn.net/qq_37346140/article/details/127405885)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: 百度Apollo 7.0中的storytelling模块是一种用于创建自动驾驶汽车行驶路线的工具。它允许用户通过在地图上绘制路线来指定自动驾驶汽车的行驶路线。这种工具可以帮助开发人员测试和验证自动驾驶汽车的安全性和性能。 ### 回答2: 百度Apollo 7.0中的storytelling模块是指自动驾驶系统中的一个重要功能。它通过利用车辆搭载的各种传感器和感知设备,将驾驶过程中获取到的数据转化为具有逻辑和连贯性的故事,来解释车辆为何会做出某种动作或决策。 在自动驾驶时,storytelling模块可以将车辆发生的事件和决策过程以故事的方式呈现,使乘客能够更好地理解车辆的行为。例如,当车辆需要变道超车时,storytelling模块可以通过讲述一段故事,来解释为什么车辆会做出这样的决策,从而增强乘客对车辆行为的信任感和理解度。 这种storytelling模块在自动驾驶系统中有诸多优势。首先,它可以提高乘客对自动驾驶系统的满意度和信任度。通过将车辆行为以故事的方式呈现出来,乘客可以更好地理解车辆决策的原因,减少对系统的质疑和不安全感。其次,storytelling模块还可以用作车辆与乘客之间的沟通工具,使乘客感觉到他们参与了行驶过程,增强乘客的互动体验。最后,storytelling模块还可以用作驾驶数据分析的工具,帮助研究人员更好地了解自动驾驶系统的行为和决策机制,从而进一步优化系统性能。 百度Apollo7.0中的storytelling模块在增加自动驾驶系统的人性化和可信度方面发挥重要作用。未来随着技术的进一步发展和完善,我们可以期待这一模块能够更好地与乘客进行沟通,提供更加精彩的故事,以提高乘客的驾驶体验和对自动驾驶技术的接受程度。 ### 回答3: 百度Apollo7.0中的storytelling模块是一项重要的功能,它旨在提供给人工智能驾驶系统能够与乘客进行更加人性化的交互体验。该模块通过使用语音技术、情感理解和自然语言生成等技术,使车辆能够以更加自然、流畅的方式与乘客进行对话,并能够理解乘客的情感和意图。 storytelling模块的一个主要应用场景是在长途驾驶过程中,通过与乘客进行故事讲述的方式,提供娱乐和放松的体验。车辆可以讲述不同的故事,包括童话故事、悬疑故事、科幻故事等,根据乘客的喜好和情感状态进行选择。通过故事的讲述,乘客的注意力可以得到集中,从而减少长时间驾驶的疲劳感。 此外,storytelling模块还可以在导航过程中提供场景导航的功能。例如,当乘客驶入一个历史悠久的城市,车辆可以通过讲述沿途的故事和介绍城市的文化、历史背景等,为乘客提供更加有趣和丰富的导航体验。这不仅可以帮助乘客更好地了解出行路线和目的地,还可以增加乘客的旅游体验。 总的来说,百度Apollo7.0中的storytelling模块以智能交互的方式为乘客提供更加人性化的整车体验。它通过讲述故事、导航引导等方式,帮助乘客减少疲劳、提供娱乐、增加旅游体验,使整个驾驶过程更加智能、有趣和舒适。

最新推荐

docker部署apollo详细教程

主要介绍了docker部署apollo详细教程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

安全文明监理实施细则_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告_监理实施细则.ppt

安全文明监理实施细则_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告_监理实施细则.ppt

"REGISTOR:SSD内部非结构化数据处理平台"

REGISTOR:SSD存储裴舒怡,杨静,杨青,罗德岛大学,深圳市大普微电子有限公司。公司本文介绍了一个用于在存储器内部进行规则表达的平台REGISTOR。Registor的主要思想是在存储大型数据集的存储中加速正则表达式(regex)搜索,消除I/O瓶颈问题。在闪存SSD内部设计并增强了一个用于regex搜索的特殊硬件引擎,该引擎在从NAND闪存到主机的数据传输期间动态处理数据为了使regex搜索的速度与现代SSD的内部总线速度相匹配,在Registor硬件中设计了一种深度流水线结构,该结构由文件语义提取器、匹配候选查找器、regex匹配单元(REMU)和结果组织器组成。此外,流水线的每个阶段使得可能使用最大等位性。为了使Registor易于被高级应用程序使用,我们在Linux中开发了一组API和库,允许Registor通过有效地将单独的数据块重组为文件来处理SSD中的文件Registor的工作原

typeerror: invalid argument(s) 'encoding' sent to create_engine(), using con

这个错误通常是由于使用了错误的参数或参数格式引起的。create_engine() 方法需要连接数据库时使用的参数,例如数据库类型、用户名、密码、主机等。 请检查你的代码,确保传递给 create_engine() 方法的参数是正确的,并且符合参数的格式要求。例如,如果你正在使用 MySQL 数据库,你需要传递正确的数据库类型、主机名、端口号、用户名、密码和数据库名称。以下是一个示例: ``` from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@hos

数据库课程设计食品销售统计系统.doc

数据库课程设计食品销售统计系统.doc

海量3D模型的自适应传输

为了获得的目的图卢兹大学博士学位发布人:图卢兹国立理工学院(图卢兹INP)学科或专业:计算机与电信提交人和支持人:M. 托马斯·福吉奥尼2019年11月29日星期五标题:海量3D模型的自适应传输博士学校:图卢兹数学、计算机科学、电信(MITT)研究单位:图卢兹计算机科学研究所(IRIT)论文主任:M. 文森特·查维拉特M.阿克塞尔·卡里尔报告员:M. GWendal Simon,大西洋IMTSIDONIE CHRISTOPHE女士,国家地理研究所评审团成员:M. MAARTEN WIJNANTS,哈塞尔大学,校长M. AXEL CARLIER,图卢兹INP,成员M. GILLES GESQUIERE,里昂第二大学,成员Géraldine Morin女士,图卢兹INP,成员M. VINCENT CHARVILLAT,图卢兹INP,成员M. Wei Tsang Ooi,新加坡国立大学,研究员基于HTTP的动态自适应3D流媒体2019年11月29日星期五,图卢兹INP授予图卢兹大学博士学位,由ThomasForgione发表并答辩Gilles Gesquière�

1.创建以自己姓名拼音缩写为名的数据库,创建n+自己班级序号(如n10)为名的数据表。2.表结构为3列:第1列列名为id,设为主键、自增;第2列列名为name;第3列自拟。 3.为数据表创建模型,编写相应的路由、控制器和视图,视图中用无序列表(ul 标签)呈现数据表name列所有数据。 4.创建视图,在表单中提供两个文本框,第一个文本框用于输入以上数据表id列相应数值,以post方式提交表单。 5.控制器方法根据表单提交的id值,将相应行的name列修改为第二个文本框中输入的数据。

步骤如下: 1. 创建数据库和数据表 创建名为xny_n10的数据表,其中xny为姓名拼音缩写,n10为班级序号。 ``` CREATE DATABASE IF NOT EXISTS xny_n10; USE xny_n10; CREATE TABLE IF NOT EXISTS xny_n10 ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), column3 VARCHAR(50) ); ``` 2. 创建模型 在app/Models目录下创建XnyN10.php文件,定义XnyN10模型类,继承自I

液压推板式隧道电阻炉计算机监控设计毕业设计.doc

液压推板式隧道电阻炉计算机监控设计毕业设计.doc

HAL多学科开放获取档案库的作用及代理重加密和认证委托的研究

0HAL编号:tel-038172580https://theses.hal.science/tel-038172580提交日期:2022年10月17日0HAL是一个多学科开放获取档案库,用于存储和传播科学研究文档,无论其是否发表。这些文档可以来自法国或国外的教育和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。0HAL多学科开放获取档案库旨在存储和传播法国或国外的教育和研究机构、公共或私人实验室发表或未发表的研究文档。0代理重加密和认证委托的贡献0Anass Sbai0引用此版本:0Anass Sbai. 代理重加密和认证委托的贡献. 离散数学[cs.DM]. 皮卡第朱尔大学, 2021. 法语. �NNT:2021AMIE0032�. �tel-03817258�0博士学位论文0专业“计算机科学”0提交给科技与健康学院博士学位学校0皮卡第朱尔大学0由0Anass SBAI0获得皮卡第朱尔大学博士学位0代理重加密和认证委托的贡献0于2021年7月5日,在评审人的意见后,面向考试委员会进行

c++输入若干不同的整数构成的升序序列,请编写一个程序,找出序列中有多少个数是序列中其他两个数的平均值要求使用算法,使计算量最小,计算时间最短

算法思路: 1. 先将输入的升序序列存储到vector<int>中 2. 枚举每个数,以该数为平均数,查找序列中是否存在两个数的平均值等于该数 3. 可以采用双指针法,从序列的两端开始查找,如果两个指针所指的数的平均值大于目标数,则右指针左移;如果平均值小于目标数,则左指针右移;如果平均值等于目标数,则找到一个符合条件的数 4. 计数器加1,继续枚举下一个数 代码实现如下: ```c++ #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n;