xlwings的load_workbook可以写入excel表吗？

`xlwings` 是一个用于 Python 和 Excel 进行交互的库，它提供了一种简单的方式来读取和写入 Excel 文件，包括使用 `load_workbook()` 方法。`load_workbook()` 主要用于加载现有的 Excel 工作簿，而如果你想用它来创建新的工作簿或写入数据到已有工作簿，你应该使用 `Book()` 类的方法。

例如，你可以这样做来写入新的工作表或更新现有工作表的数据：

from xlwings import Book

# 创建一个新的工作簿并添加一个工作表
wb = Book()  # 或者 wb = Book(new=False) 如果你想打开已存在的文件
ws = wb.sheets.add('Sheet1')  # 添加名为 'Sheet1' 的新工作表

# 写入数据
ws['A1'] = 'Hello, World!'  # 在 A1 单元格写入文本
ws.range('A2:A5').value = ['Row 2', 'Row 3', 'Row 4', 'Row 5']  # 写入列表数据

# 保存更改
wb.save('output.xlsx')

如果你打算修改特定的工作簿，确保先检查该工作簿是否已经存在，如果不存在则使用 `new=True` 参数创建新的。

相关问题

"""打开文件""" workbook1 = load_workbook(self.file_path1) worksheet1 = workbook1['采购计划模板']，用xlwings的load_workbook可以写入吗？

`load_workbook` 是 `openpyxl` 库中的函数，用于读取Excel文件，而 xlwings 是一个使用 Python 控制 Excel 的库，它提供了更方便的方式来与 Office 应用进行交互，包括读写操作。

如果你想用 xlwings 来打开并可能写入文件，你应该使用 `xlwings.Book` 类。`load_workbook` 不是 xlwings 中的方法，而是 openpyxl 提供的。要使用 xlwings 打开一个文件，你可以这样做：

import xlwings as xw

# 打开Excel工作簿
book = xw.Book(self.file_path1)

# 获取特定的工作表
worksheet1 = book.sheets['采购计划模板']

# 如果你想写入数据，比如创建一个新的工作表或写入单元格
worksheet2 = book.sheets.add('新工作表')  # 添加新的工作表
worksheet1['A1'] = 'Hello, World!'  # 写入单元格

# 关闭工作簿
book.close()

xlwings提供了更丰富的功能，例如自动化、VBA宏等，如果你需要执行复杂的Excel操作，这将非常有用。

openpyxl库写入EXCEL很慢 ，怎么办

### 回答1：
openpyxl写入Excel会比较慢，因为它是使用纯Python实现的。但是可以通过以下方式来尝试提高写入速度：

1. 设置write_only模式。这种模式只能用于写入，但是写入速度会比默认模式快很多。

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook(write_only=True)

2. 写入数据时，尽量减少写入次数。可以将数据存储在一个列表或者字典中，然后一次性写入Excel。

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active

data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['John', 25, 'Male'],
    ['Lucy', 24, 'Female'],
    ['Tom', 30, 'Male']
]

for row in data:
    ws.append(row)

3. 关闭自动计算公式。打开Excel文件时，如果文件中包含公式，openpyxl会自动计算公式。这会降低写入速度，可以通过以下方式关闭自动计算：

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 关闭自动计算公式
ws.calculate_dimension(force=False)

4. 使用多线程。可以创建多个线程，每个线程负责写入一部分数据。

from openpyxl import Workbook
from threading import Thread

wb = Workbook()
ws = wb.active

data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['John', 25, 'Male'],
    ['Lucy', 24, 'Female'],
    ['Tom', 30, 'Male']
]

# 定义一个写入函数
def write_data(start_row, end_row):
    for row in data[start_row:end_row]:
        ws.append(row)

# 创建两个线程
t1 = Thread(target=write_data, args=(1, 3))
t2 = Thread(target=write_data, args=(3, 4))

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程执行完成
t1.join()
t2.join()

# 保存Excel文件
wb.save('test.xlsx')

以上是一些提高openpyxl写入Excel速度的方法，可以根据具体情况选择适合自己的方法。

### 回答2：
openpyxl库在写入大量数据到Excel文件时可能会较慢，这是因为openpyxl库是使用Python来操作Excel文件的，而Python是解释型语言，执行速度相对较慢。以下是几种提升写入速度的方法：

1. 使用优化的写入方式：openpyxl库允许一次性写入多行数据，而不是逐个单元格地写入。可以使用append方法将数据以列表的形式添加到Excel文件中，或者使用iter_rows方法一次性添加多行数据。这样可以减少写入的次数，提高写入速度。

2. 关闭自动计算：在进行大量写入时，Excel可能会执行一系列的自动计算操作，这会导致写入速度变慢。可以在写入前暂时关闭自动计算选项，待所有数据写入完成后再重新计算。

3. 使用其他库：如果速度是一个非常重要的因素，可以考虑使用其他库来操作Excel文件，如pandas库或xlwings库。这些库通常比openpyxl库更快速、更高效。

4. 拆分数据：如果要写入的数据量非常大，可以考虑将数据拆分成多个小块写入，而不是一次性写入所有数据。这样可以减少每次写入的数据量，提高写入速度。

综上所述，通过使用优化的写入方式，关闭自动计算选项，尝试其他库，或拆分数据块，都可以提升openpyxl库写入Excel文件的速度。根据实际需求选择适合的方法进行优化。

### 回答3：
openpyxl库写入EXCEL慢的问题可能是由于一些原因导致的，以下是一些解决方案：

1. 减少写入频率：openpyxl在每次写入单元格时都会打开和关闭Excel文件，这是一个耗时的操作。可以尝试减少写入的频率，例如，将多个数据写入到一个临时数据结构中，然后一次性写入到Excel中。

2. 使用load_workbook()的「data_only」参数：当打开一个包含公式的Excel文件时，openpyxl会计算这些公式，这会消耗大量的时间。如果你只需要读取计算结果而不是公式本身，可以将load_workbook()函数的「data_only」参数设置为True，以加载已计算的结果，从而提高写入速度。

3. 关闭自动重计算：在写入Excel文件之前，可以通过设置openpyxl的「calculation」属性为manual，关闭自动重计算。这样可以避免在写入每个单元格时都进行公式计算，从而提高写入速度。但要注意，在关闭重计算后，需要手动进行计算才能得到正确的结果。

这些解决方案可以显著提高openpyxl库写入Excel的速度。如果问题仍然存在，可能需要考虑使用其他库或工具来进行Excel操作，例如pandas或xlwings，它们可能具有更高的性能。此外，如果需要处理大量数据，也可以考虑将数据存储在数据库中，然后使用Excel文件连接到数据库进行数据读写操作。