在使用SQL进行分组查询时，如何结合WHERE子句和HAVING子句进行有效的数据筛选？请提供示例说明其用法。

在编写SQL分组查询语句时，正确地结合使用WHERE子句和HAVING子句是进行数据筛选的关键。WHERE子句主要用于过滤行，即在数据分组前对数据集进行约束，而HAVING子句则用于在数据分组后对分组结果进行约束。

参考资源链接：[SQL查询教程：HAVING子句在数据筛选中的应用](https://wenku.csdn.net/doc/ge1mdokhrd?spm=1055.2569.3001.10343)

举个例子，假设我们有一个名为`sales`的销售数据表，其中包含`salesperson`（销售员）和`amount`（销售额）两个字段。我们想要找出销售额超过平均值的销售员。

首先，我们需要计算所有销售的总金额和销售员的数量，然后用这些信息来确定平均销售额。接下来，我们可以使用`GROUP BY`对销售员进行分组，并用`HAVING`子句筛选出那些销售总额高于平均值的销售员。

下面是具体的SQL查询示例：

    SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_sales
    FROM sales
    GROUP BY salesperson
    HAVING SUM(amount) > (SELECT AVG(amount) FROM sales);

在这个查询中，我们没有使用WHERE子句，因为我们的目标是在分组后筛选出满足条件的销售员。如果我们想要在分组前就对数据进行过滤，比如只考虑销售额超过1000的记录，我们则需要在`GROUP BY`之前使用WHERE子句，如下所示：

    SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_sales
    FROM sales
    WHERE amount > 1000
    GROUP BY salesperson
    HAVING SUM(amount) > (SELECT AVG(amount) FROM sales WHERE amount > 1000);

在上述查询中，WHERE子句在数据分组前过滤出所有销售额超过1000的记录。之后，HAVING子句在分组后的结果上进一步筛选出那些总销售额超过平均值的销售员。

掌握如何结合WHERE子句和HAVING子句，能够让你在编写SQL查询时更加灵活和高效。为了深入理解这一概念并掌握更多相关知识，我建议阅读《SQL查询教程：HAVING子句在数据筛选中的应用》。这本书详细讲解了HAVING子句的使用场景和技巧，同时也涵盖了WHERE子句与HAVING子句的区别，是数据库管理员和开发人员提升SQL查询技能不可或缺的资源。

参考资源链接：[SQL查询教程：HAVING子句在数据筛选中的应用](https://wenku.csdn.net/doc/ge1mdokhrd?spm=1055.2569.3001.10343)