多数据自适应加权融合算法c代码
时间: 2023-12-18 09:01:13 浏览: 57
多数据自适应加权融合算法是一种用于融合多个数据源的算法,通过对每个数据源的重要性进行动态调整,从而实现更加准确和可靠的融合结果。下面给出一个简单的C代码示例来实现该算法。
```c
#include <stdio.h>
// 定义数据结构
typedef struct {
float value;
float weight;
} Data;
// 多数据自适应加权融合算法
float adaptiveWeightedFusion(Data data[], int num) {
float result = 0;
float totalWeight = 0;
// 计算总权重
for (int i = 0; i < num; i++) {
totalWeight += data[i].weight;
}
// 根据每个数据的权重进行加权融合
for (int i = 0; i < num; i++) {
result += data[i].value * (data[i].weight / totalWeight);
}
return result;
}
int main() {
// 定义数据
Data data1 = { 10, 0.5 };
Data data2 = { 20, 0.3 };
Data data3 = { 30, 0.2 };
Data dataArray[] = { data1, data2, data3 };
// 调用算法进行融合
float fusionResult = adaptiveWeightedFusion(dataArray, 3);
// 打印融合结果
printf("融合后的结果为:%.2f\n", fusionResult);
return 0;
}
```
在这个代码示例中,我们首先定义了一个数据结构Data,包含了数据的值和权重。然后在adaptiveWeightedFusion函数中,我们遍历所有的数据源,将它们的值按权重进行加权融合得到最终的结果。在main函数中,我们定义了三个数据源并调用adaptiveWeightedFusion函数进行融合,并打印了最终的融合结果。这就是一个简单的多数据自适应加权融合算法的C代码实现。