yolov5训练时出现以下是什么意思Optimizer stripped from runs\train\exp14\weights\last.pt,14.5MB Optimizer stripped from runs\train\exp14\weights\best.pt
时间: 2024-04-10 12:25:27 浏览: 61
这个提示意味着在训练yolov5时,优化器(Optimizer)的信息被移除了。这通常发生在保存模型权重文件(.pt文件)时,为了减小文件大小和存储空间的占用。移除优化器信息后,模型权重文件只包含了网络的参数,而没有了优化器的状态。
这个提示并不会对训练过程产生影响,因为在训练时,优化器的状态是动态更新的,而不是从权重文件中加载的。所以即使优化器信息被移除,你仍然可以使用这些权重文件进行推理或继续训练。
相关问题
Optimizer stripped from runs\train\exp8\weights\last.pt, 14.4M什么意思
这个引用提到了一个关于训练模型的信息。"Optimizer stripped from runs\train\exp8\weights\last.pt, 14.4M"意思是在训练过程中,优化器被从权重文件中剥离了,这个权重文件大小为14.4M。这通常是因为在训练过程中,优化器不需要被保存,只需要保存模型的权重即可。
yolov5训练中如何调用use torch.optim.Adam() optimizer
在使用yolov5进行训练时,可以通过修改train.py文件中的代码来调用torch.optim.Adam() optimizer。具体步骤如下:
1. 打开train.py文件,找到以下代码:
```
# optimizer
pg0, pg1, pg2 = [], [], [] # optimizer parameter groups
for k, v in model.named_parameters():
if v.requires_grad:
if '.bias' in k:
pg2 += [v] # biases
elif 'Conv2d.weight' in k:
pg1 += [v] # apply weight decay
else:
pg0 += [v] # all else
optimizer = optim.SGD(pg0, lr=hyp['lr0'], momentum=hyp['momentum'], nesterov=True)
optimizer.add_param_group({'params': pg1, 'weight_decay': hyp['weight_decay']}) # add pg1 with weight_decay
optimizer.add_param_group({'params': pg2}) # add pg2 (biases)
```
2. 将上述代码替换为以下代码:
```
# optimizer
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=hyp['lr0'])
```
3. 保存修改后的train.py文件,并重新运行训练脚本,即可使用torch.optim.Adam() optimizer进行训练。
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