关联度分析法python

关联度分析法是一种用于定量分析影响目标序列的相关因素的方法。在Python中，可以使用广义灰色关联分析算法来实现关联度分析。

以下是一个使用广义灰色关联分析算法计算绝对关联度、相对关联度和综合关联度的示例：

import numpy as np

def absolute_correlation(x, y):
    return np.abs(x - y)

def relative_correlation(x, y):
    return np.abs((x - y) / (x + y))

def comprehensive_correlation(x, y, weights):
    return np.sum(weights * np.abs(x - y)) / np.sum(weights)

# 示例数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
weights = np.array([0.2, 0.3, 0.1, 0.4, 0.5])

# 计算绝对关联度
absolute_corr = absolute_correlation(x, y)
print("Absolute correlation:", absolute_corr)

# 计算相对关联度
relative_corr = relative_correlation(x, y)
print("Relative correlation:", relative_corr)

# 计算综合关联度
comprehensive_corr = comprehensive_correlation(x, y, weights)
print("Comprehensive correlation:", comprehensive_corr)

这段代码中，我们定义了三个函数来计算绝对关联度、相对关联度和综合关联度。然后，我们使用示例数据进行计算，并打印出结果。