我让你举归并排序的例子

好的，我举一个简单的例子来说明归并排序的过程。

假设我们要对以下数组进行排序：[8, 3, 5, 4, 7, 2, 1, 6]。

第一步，将数组递归地二分为更小的子序列：
[8, 3, 5, 4] 和 [7, 2, 1, 6]。

继续拆分子序列：
[8, 3] 和 [5, 4]，以及 [7, 2] 和 [1, 6]。

再次拆分子序列：
[8] 和 [3]，以及 [5] 和 [4]，以及 [7] 和 [2]，以及 [1] 和 [6]。

现在开始合并子序列，按照从小到大的顺序合并：
[3, 8] 和 [4, 5]，以及 [2, 7] 和 [1, 6]。

再次合并子序列：
[3, 4, 5, 8] 和 [1, 2, 6, 7]。

最后一次合并子序列：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]。

最终得到有序的数组：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]。

这就是归并排序的整个过程。通过不断地拆分和合并子序列，在每一次合并过程中将两个有序的子序列合并成一个有序的序列，最终得到完整的有序数组。

相关问题

用python 写归并排序，并举个例子

好的，以下是Python的归并排序代码和一个示例：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) > 1:
        mid = len(arr) // 2
        left_half = arr[:mid]
        right_half = arr[mid:]

        merge_sort(left_half)
        merge_sort(right_half)

        i, j, k = 0, 0, 0
        while i < len(left_half) and j < len(right_half):
            if left_half[i] < right_half[j]:
                arr[k] = left_half[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = right_half[j]
                j += 1
            k += 1

        while i < len(left_half):
            arr[k] = left_half[i]
            i += 1
            k += 1

        while j < len(right_half):
            arr[k] = right_half[j]
            j += 1
            k += 1

    return arr

# 示例
arr = [5, 3, 8, 4, 2, 7, 1, 10, 6, 9]
sorted_arr = merge_sort(arr)
print(sorted_arr)

以上代码通过归并排序对列表进行排序，示例列表的排序结果是：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]。

Python归并排序

归并排序是一种基于归并操作的高效排序算法，它利用了分治法的思想。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序列表的长度。在归并排序中，待排序列表会被不断拆分，每次递归合并需要进行n次比较和添加操作。

下面是一个用Python实现归并排序的例子：

def merge_sort(array):
    if len(array) == 1:
        return array
    left_array = merge_sort(array[:len(array)//2])
    right_array = merge_sort(array[len(array)//2:])
    return merge(left_array, right_array)

def merge(left_array, right_array):
    left_index, right_index, merge_array = 0, 0, []
    while left_index < len(left_array) and right_index < len(right_array):
        if left_array[left_index] <= right_array[right_index]:
            merge_array.append(left_array[left_index])
            left_index += 1
        else:
            merge_array.append(right_array[right_index])
            right_index += 1
    merge_array += left_array[left_index:]
    merge_array += right_array[right_index:]
    return merge_array

if __name__ == '__main__':
    array = [10, 17, 50, 7, 30, 24, 27, 45, 15, 5, 36, 21]
    print(merge_sort(array))