ubantu18.04不同版本cmake
时间: 2023-08-20 13:09:30 浏览: 106
对于Ubuntu 18.04,你可以使用以下命令安装不同版本的CMake:
1. 安装CMake:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake
```
2. 安装指定版本的CMake:
```
sudo apt-get install cmake=<version>
```
将`<version>`替换为所需的CMake版本号。例如,要安装3.10版本的CMake,可以运行以下命令:
```
sudo apt-get install cmake=3.10
```
如果在Ubuntu软件源中没有所需的CMake版本,可以尝试使用第三方PPA(个人软件包存档)。
希望这可以帮助你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
ubantu18.04安装cmake3.6
您好!要在Ubuntu 18.04上安装CMake 3.6,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端。
2. 确保您的系统已更新到最新版本。使用以下命令进行更新:
```
sudo apt update
sudo apt upgrade
```
3. 安装CMake的依赖项。使用以下命令安装所需的依赖项:
```
sudo apt install build-essential libssl-dev
```
4. 下载CMake 3.6的源代码。您可以从CMake的官方网站(https://cmake.org/download/)上下载tar.gz文件。
5. 解压下载的tar.gz文件。使用以下命令解压文件:
```
tar -xzvf cmake-3.6.0.tar.gz
```
6. 进入解压后的目录。使用cd命令进入解压后的目录:
```
cd cmake-3.6.0
```
7. 配置CMake的安装选项。使用以下命令进行配置:
```
./bootstrap
```
8. 编译CMake。使用以下命令进行编译:
```
make
```
9. 安装CMake。使用以下命令进行安装:
```
sudo make install
```
10. 检查CMake的安装版本。使用以下命令检查CMake的版本:
```
cmake --version
```
完成上述步骤后,您应该成功安装了CMake 3.6。请注意,CMake的最新稳定版本可能会有所变化,所以请根据您的需求选择合适的版本进行安装。
ubantu18.04安装cuda和cudnn
在Ubuntu 18.04上安装CUDA和cuDNN通常需要一些额外步骤,因为它们的官方支持已经终止了。以下是安装的基本指导:
1. **更新系统**:
```sh
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
```
2. **安装依赖**:
```sh
sudo apt-get install build-essential libncurses5-dev libcurl4-openssl-dev git cmake libssl-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
```
3. **下载 CUDA Toolkit**:
- 访问 NVIDIA Developer网站下载适用于Ubuntu 18.04的最新CUDA版本(注意选择不再支持的18.04分支),并解压到指定目录。
4. **添加CUDA repository**:
```sh
cd /usr/local/cuda-repo-<version>/
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_<version>.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/repos/nvidia.ScanCode.UPC.txt
```
5. **更新包列表并安装CUDA**:
```sh
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
```
6. **配置环境变量**:
添加`/usr/local/cuda/bin`到PATH中,并在`.bashrc`或`.zshrc`文件中加入设置。
7. **安装 cuDNN**:
- 需要在NVIDIA Developer官网注册并获取cuDNN的下载链接。
- 下载对应CUDA版本的cuDNN库,解压后将`libcudnn*`、`libcuDNN.so`等文件复制到`/usr/local/cuda/lib64/`。
- 将cuDNN的头文件路径添加到包含路径中,如`/usr/local/cuda/include`。
8. **验证安装**:
```sh
nvidia-smi
```
记得检查每个步骤的详细说明,因为某些步骤可能会因为软件库的变化而有所差异。同时,由于Ubuntu 18.04已过支持期,遇到的问题可能较多,建议升级到更稳定的支持版。
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