python去除摩尔纹 频率
时间: 2023-11-11 08:00:36 浏览: 62
摩尔纹是由于图像采集设备的光学系统和数字化系统之间的不匹配引起的,可以通过频率滤波来去除。在Python中,可以使用OpenCV库进行频率滤波。具体步骤如下:
1. 将图像转换为灰度图像
2. 对灰度图像进行傅里叶变换
3. 构建一个掩膜,将摩尔纹所在的频率区域置为0
4. 对傅里叶变换后的图像进行逆变换,得到去除摩尔纹后的图像
下面是示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行傅里叶变换
f = np.fft.fft2(gray)
fshift = np.fft.fftshift(f)
# 构建掩膜
rows, cols = gray.shape
crow, ccol = rows // 2, cols // 2
mask = np.ones((rows, cols), np.uint8)
r = 50 # 半径
cv2.circle(mask, (ccol, crow), r, 0, -1)
# 将摩尔纹所在的频率区域置为0
fshift = fshift * mask
# 对傅里叶变换后的图像进行逆变换
ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
iimg = np.fft.ifft2(ishift)
iimg = np.abs(iimg)
# 显示去除摩尔纹后的图像
cv2.imshow('image', iimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```