python 摩尔纹去除
时间: 2023-11-25 20:52:33 浏览: 101
以下是使用Python实现摩尔纹去除的方法:
1.使用OpenCV库中的高斯滤波器去除摩尔纹
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用高斯滤波器去除摩尔纹
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (0, 0), 25)
# 显示去除摩尔纹后的图像
cv2.imshow('image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
2.使用傅里叶变换去除摩尔纹
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行傅里叶变换
f = np.fft.fft2(gray)
fshift = np.fft.fftshift(f)
# 构建振幅谱
magnitude_spectrum = 20 * np.log(np.abs(fshift))
# 构建掩膜
rows, cols = gray.shape
crow, ccol = int(rows / 2), int(cols / 2)
mask = np.zeros((rows, cols), np.uint8)
mask[crow - 30:crow + 30, ccol - 30:ccol + 30] = 1
# 将掩膜应用于傅里叶变换后的图像
fshift = fshift * mask
# 对傅里叶变换后的图像进行逆变换
f_ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
img_back = np.fft.ifft2(f_ishift)
img_back = np.abs(img_back)
# 显示去除摩尔纹后的图像
cv2.imshow('image', img_back)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```