python读取excel去除空格

在Python中，可以使用openpyxl库来读取Excel文件，并使用strip()方法去除单元格中的空格。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 遍历行和列
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        # 如果单元格不为空，则去除空格
        if cell.value:
            cell.value = cell.value.strip()

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

在上面的代码中，我们首先打开了一个Excel文件，然后选择了一个工作表。然后，我们使用iter_rows()方法遍历所有行和列。对于每个单元格，我们检查其值是否存在，并使用strip()方法去除空格。最后，我们保存文件。

相关问题

python读取excel数据并清空空格

可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据，并使用strip()函数来去除字符串中的空格。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 清除空格
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

# 输出清除空格后的数据
print(df)

在以上代码中，applymap()函数将对DataFrame中的每个元素进行操作，如果元素是字符串类型，则使用strip()函数去除空格。最后，使用print()函数输出清除空格后的数据。

python读取excel获取列名

### 使用 Python Pandas 读取 Excel 文件并获取列名

当使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 方法来加载 Excel 数据到 DataFrame 中时，可以通过访问 DataFrame 的 `.columns` 属性轻松获得列名列表[^1]。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印DataFrame的列名
print(list(df.columns))

这段代码首先导入了必要的库 `pandas` 并将其命名为 `pd`。接着通过调用 `pd.read_excel()` 函数指定要打开的 Excel 文件路径，创建了一个名为 `df` 的 DataFrame 对象。最后一步则是打印该对象的列名称组成的列表形式[^2]。

如果希望更进一步处理这些列名，比如去除空白字符或转换成全小写字母等操作，则可以对上述得到的结果做额外的操作：

# 清洗列名：转为小写并移除前后多余空格
cleaned_columns = [col.strip().lower() for col in df.columns]

# 更新DataFrame的列名
df.columns = cleaned_columns

# 再次查看更新后的列名
print(list(df.columns))

此部分扩展展示了如何清理和标准化列名以便后续数据分析工作更加顺畅[^4]。